[发明专利]一种电能质量扰动特征展示方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供的一种电能质量扰动特征展示方法、装置、设备及存储介质，其中，本申请的方法包括：获取并统计各个预置区域的扰动事件信息，得到各个预置区域对应的扰动事件集合；根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类，得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇；根据所述扰动事件聚类簇的样本数，以包含所述样本数最多的簇中心为圆心，以所述簇中心与簇边缘的最大距离为半径，构建扰动事件特征模型；通过数据可视化工具，对所述扰动事件特征模型进行展示。通过利用K‑means方法依据扰动事件的持续时间‑特征幅值对区域扰动事件集合进行聚类并生成用于可视化展示的扰动事件特征模型，解决了现有的电能质量分析工作的效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及电能质量监测领域，尤其涉及一种电能质量扰动特征展示方 法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，电能质量问题一直受到电网公司和电力用户的共同关注。随着 电能质量监测系统在各省逐步建设推广，如何有效利用数据分析技术从数据 中提取信息，可靠准确地评估电能质量水平是当前研究的热点。传统的电能 质量扰动事件评估方法，往往只针对单一指标的扰动记录分别单独展示，在 实际进行电能质量分析时，需要不断切换不同指标的统计数据才足以全面衡 量区域电能质量水平，导致了现有的电能质量分析工作的效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电能质量扰动特征展示方法、装置、设备及存储介质， 用于解决传统的电能质量扰动事件评估方法，往往只针对单一指标的扰动记 录分别单独展示，在实际进行电能质量分析时，需要不断切换不同指标的统 计数据才足以全面衡量区域电能质量水平，导致的现有的电能质量分析工作 的效率低的技术问题。

本申请第一方面提供了一种电能质量扰动特征展示方法，包括：

获取并统计各个预置区域的扰动事件信息，得到各个预置区域对应的扰 动事件集合；

根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类，得到所述预置区域对 应的扰动事件聚类簇；

根据所述扰动事件聚类簇的样本数，以包含所述样本数最多的簇中心为 圆心，以所述簇中心与簇边缘的最大距离为半径，构建扰动事件特征模型；

通过数据可视化工具，对所述扰动事件特征模型进行展示。

优选地，所述获取并统计各个预置区域的扰动事件信息之后还包括：

通过临近排序方式，对所述扰动事件信息进行重复数据筛除预处理。

优选地，所述根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类，得到所 述预置区域对应的扰动事件聚类簇具体包括：

根据扰动指标，通过K-means聚类方式对各个所述扰动事件集合进行聚 类，得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇。

优选地，所述扰动指标具体包括：暂降持续时间和电压特征幅值。

本申请第二方面提供了一种电能质量扰动特征展示装置，包括：

事件信息获取模块，用于获取并统计各个预置区域的扰动事件信息，得 到各个预置区域对应的扰动事件集合；

事件信息聚类模块，用于根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚 类，得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇；

特征模块构建模块，用于根据所述扰动事件聚类簇的样本数，以包含所 述样本数最多的簇中心为圆心，以所述簇中心与簇边缘的最大距离为半径， 构建扰动事件特征模型；

模型可视化模块，用于通过数据可视化工具，对所述扰动事件特征模型 进行展示。

优选地，还包括：预处理模块；

所述预处理模块，用于通过临近排序方式，对所述扰动事件信息进行重 复数据筛除预处理。