[发明专利]一种电能质量扰动特征展示方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811640450.1 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109697573A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 周刚;谢善益;田翔;杨强;马凯 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/26
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 扰动事件 扰动事件集合 扰动事件特征 预置 电能质量扰动 存储介质 区域对应 特征展示 聚类簇 样本数 聚类 电能质量分析 数据可视化 圆心 最大距离 扰动 可视化 构建 申请 展示 统计
【权利要求书】:

1.一种电能质量扰动特征展示方法,其特征在于,包括:

获取并统计各个预置区域的扰动事件信息,得到各个预置区域对应的扰动事件集合;

根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类,得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇;

根据所述扰动事件聚类簇的样本数,以包含所述样本数最多的簇中心为圆心,以所述簇中心与簇边缘的最大距离为半径,构建扰动事件特征模型;

通过数据可视化工具,对所述扰动事件特征模型进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并统计各个预置区域的扰动事件信息之后还包括:

通过临近排序方式,对所述扰动事件信息进行重复数据筛除预处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类,得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇具体包括:

根据扰动指标,通过K-means聚类方式对各个所述扰动事件集合进行聚类,得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇。

4.根据权利要求1所述的一种方法,其特征在于,所述扰动指标具体包括:暂降持续时间和电压特征幅值。

5.一种电能质量扰动特征展示装置,其特征在于,包括:

事件信息获取模块,用于获取并统计各个预置区域的扰动事件信息,得到各个预置区域对应的扰动事件集合;

事件信息聚类模块,用于根据扰动指标对各个所述扰动事件集合进行聚类,得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇;

特征模块构建模块,用于根据所述扰动事件聚类簇的样本数,以包含所述样本数最多的簇中心为圆心,以所述簇中心与簇边缘的最大距离为半径,构建扰动事件特征模型;

模型可视化模块,用于通过数据可视化工具,对所述扰动事件特征模型进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:预处理模块;

所述预处理模块,用于通过临近排序方式,对所述扰动事件信息进行重复数据筛除预处理。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述事件信息聚类模块具体用于:

根据扰动指标,通过K-means聚类方式对各个所述扰动事件集合进行聚类,得到所述预置区域对应的扰动事件聚类簇。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述扰动指标具体包括:暂降持续时间和电压特征幅值。

9.一种设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的一种电能质量扰动特征展示方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的一种电能质量扰动特征展示方法。

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