[发明专利]一种电力信息系统故障诊断方法及装置

说明书

本发明公开了一种电力信息系统故障诊断方法及装置，包括：获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集；基于所述特征指标集，构建故障诊断决策表；计算所述特征指标集中每个特征指标的权重；依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重，对所述特征指标集进行约简；基于约简后的特征指标集，对电力信息系统故障进行诊断，得到约简决策表；利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则，建立诊断决策树模型；将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中，计算故障诊断结果；根据所述故障诊断结果，确定故障诊断策略。这样，不仅实现了故障诊断的智能化，也提高了诊断的效率。

技术领域

本发明涉及故障处理领域，尤其涉及一种电力信息系统故障诊断方法及装置。

背景技术

随着我国智能电网建设及信息化发展战略实施，国家电网公司的信息化建设不断提高。信息系统应用覆盖了电力系统方方面面，业务覆盖范围逐年扩大，智能电网的建设对整个电网安全可靠性运行提出了更好的要求。电力信息设备故障是影响电网安全运行的重要因素之一，并且已愈来愈引起重视。

现代电力信息设备结构日趋复杂，数据信息多源、多样化。影响电力信息系统安全稳定运行的因素众多，信息系统安全稳定性评估尚且没有完整公认的评价指标体系；并且，目前信息系统故障诊断，方法单一，准确率低，自动化和智能化水平也较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例公开了一种电力信息系统故障诊断方法及装置，解决了现有技术中，由于对系统故障诊断的指标数据冗余，导致故障诊断效率低、准确率低的问题。

本发明实施例公开了一种电力信息系统故障诊断方法，包括：

获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集；

基于所述特征指标集，构建故障诊断决策表；

计算所述特征指标集中每个特征指标的权重；

依据所述故障诊断决策表和所述特征指标集中每个所述特征指标的权重，对所述特征指标集进行约简，得到约简决策表；

利用预设的决策树规则提取算法对约简决策表提取诊断规则，建立诊断决策树模型；

将实际测量的数据输入到诊断决策树模型中，计算故障诊断结果；

根据所述故障诊断结果，确定故障诊断策略。

可选的，所述获取表征电力信息系统运行状况的特征指标集，包括：

选取表征电力信息系统运行状况的初始特征指标集；

对所述初始特征指标集进行离散化，得到表征电力信息系统运行状况的特征指标集。

可选的，所述依据所述特征指标集，构建故障诊断决策表，包括：

获取电力信息系统的故障类别集合，并将所述故障类别集合作为决策属性集；

将所述特征指标集作为条件属性集；

获取电力信息系统的对象集；

确定所述决策属性集和所述条件属性集对应的属性值集合；

基于所述条件属性集、决策属性集和对象集和属性值集合，构建故障诊断决策表。

可选的，计算所述特征指标集中每个特征指标的权重，包括：

依据所述特征指标集中每两个指标之间的相对重要程度，构建判断矩阵；

计算所述判断矩阵的最大特征值对应的特征向量；

对所述特征向量进行归一化处理，得到所述指标集中各个指标的重要性排序；排序越靠前的指标权重越大。