[发明专利]预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种备件需求量预测方法，方法包括

获取备件的历史数据；

利用所述历史数据，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响；

基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述利用所述历史数据，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响，包括：

利用所述历史数据，获得备件在往年指定时间内的需求量增长率和保有量增长率；

对所述需求量增长率和所述保有量增长率进行比较；

基于得到的比较结果，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响。

3.根据权利要求2所述的方法，所述利用所述历史数据，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响，还包括：

利用所述历史数据中待测备件的历史保有量，确定所述待测备件当前所处生命周期的目标阶段；

如果所述目标阶段是上升阶段，确定所述待测备件的需求量受指定时间内的环境条件影响；

如果所述目标阶段不是上升阶段，执行步骤所述利用所述历史数据，获取备件在往年指定时间内的需求量增长率和保有量量增长率。

4.根据权利要求3所述的方法，所述基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量，包括：

利用所述待测备件在今年指定时间内的保有量，及所述待测备件所属类型备件在上升阶段的需求量增长率，得到所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量；或者，

采用移动平均方式，获得备件在上升阶段的历史平均需求量，并基于所述历史平均需求量及备件在上升阶段的历史需求量增长率，得到所述备件中的待测备件在今年指定时间内的预测需求量。

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量，还包括：

如果所述目标阶段是上升阶段，利用所述历史数据，获得备件的历史保有量变化数据和历史需求量变化数据；

如果所述历史保有量变化数据与所述历史需求量变化数据匹配，执行步骤所述利用所述待测备件在今年指定时间内的保有量，及所述待测备件所属类型备件在上升阶段的需求量增长率，得到所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量；

如果所述历史保有量数据与所述历史需求量数据不匹配，执行步骤所述采用移动平均方式，获得备件在上升阶段的历史平均需求量。

6.根据权利要求4所述的方法，所述基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量，还包括：

如果所述目标阶段不是上升阶段，且所述待测备件的需求量受指定时间内的环境条件影响，执行步骤所述利用所述待测备件在今年指定时间内的保有量，及所述待测备件所属类型备件在上升阶段的需求量增长率，得到所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量；

如果所述目标阶段不是上升阶段，且所述待测备件的需求量不受指定时间内的环境条件影响，执行步骤所述采用移动平均方式，获得备件在上升阶段的历史平均需求量。

7.根据权利要求4～6任意一项所述的方法，所述需求量增长率的获取过程包括：

获取与所述待测备件类型相同的多个备件在往年指定时间内的需求量，以及对应年份的指定时间相邻的前N个月和/或后N个月的需求量，N大于1；

利用获取的需求量，计算所述多个备件分别具有的需求量增长率；

获取得到的多个需求量增长率的平均值，并所述平均值作为与所述待测备件类型相同的多个备件的需求量增长率。

8.一种备件需求量预测装置，包括：

数据获取模块，用于获取备件的历史数据；

检测模块，用于利用所述历史数据，检测备件在往年指定时间内的需求量是否受环境条件影响；

预测模块，用于基于检测结果，利用机器学习算法，获得所述待测备件在今年指定时间内的预测需求量。