[发明专利]一种基于微服务的设备性能采集方法在审
| 申请号: | 201811627914.5 | 申请日: | 2018-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN109739549A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
| 发明(设计)人: | 李明;董建峰;叶刚;郑直;王培佩 | 申请(专利权)人: | 武汉长光科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F8/71 | 分类号: | G06F8/71;G06F8/54 |
| 代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 胡建平;杨晓燕 |
| 地址: | 430073 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 采集 性能采集 设备性能 网管软件 性能数据 数据文件处理 文件目录结构 服务 配置服务器 服务程序 服务技术 服务节点 复杂网络 配置信息 任务配置 软件设备 设备通信 时间启动 数据文件 性能参数 运行环境 运行性能 保存 易用性 部署 场景 网络 | ||
1.一种基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、基于开源的Docker和SpringBoot技术创建性能采集微服务,该微服务从配置服务器统一读取自己的任务配置,或者直接读取本地配置确定采集任务;
S2、微服务采集到性能数据后,将采集到的性能数据处理为指定格式字符串,根据处理完成的性能采集结果字符串生成数据文件,创建文件目录结构,将数据文件保存到指定的文件目录结构下;
S3、运行微服务程序,根据任务配置处理本地数据文件,在指定时间启动数据文件处理动作。
2.根据权利要求1所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S1具体为,基于开源的SpringBoot微服务框架创建微服务,微服务是一组软件程序,使用Docker容器实现独立部署、独立运行的特性,微服务通过本地配置文件中的配置信息,连接配置服务器,如果连接上配置服务器,则从配置服务器读取采集任务配置,并更新到本地任务配置文件中,通过统一读取配置,多个微服务实现同时采集某一组数据;如果连接不上配置服务器,则直接从本地配置读取任务配置;任务配置的要素即配置文件中包含的配置信息包括但不限于:“配置服务器IP”、“采集任务执行时间”、“采集对象的IP”、“性能参数的OID与名称”、“数据文件的处理时间”、“数据文件的处理方式”。
3.根据权利要求1所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S2具体为,首先解析任务配置文件,获取采集参数,通过网络管理协议与采集对象通信获取性能数据;获取到性能数据后,将性能数据处理成JSON格式字符串,每次采集的性能数据对应一行性能采集结果字符串,处理完成的性能采集结果字符串生成数据文件,并实时保存到指定的文件目录结构中,性能采集结果字符串中包含的要素包括但不限于:“采集任务执行时间”、“采集对象”、“性能参数名称”、“性能参数值”。
4.根据权利要求1所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S2中,生成的数据文件名包含的要素包括但不限于:“当前日期时间”,每天第一次获得采集数据的时候按文件名要素生成一个数据文件,所有当天采集的数据都保存到对应的数据文件中。
5.根据权利要求1所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S2中,文件目录结构基于以下要素生成:“统一根目录”、“性能采集微服务标识ID”、“采集对象”、“月份”,“周数”;如果文件目录结构已经生成,则不重复创建,按照规则每个子目录下最多生成7个数据文件,对应一周7天采集结果,其中“性能采集微服务标识ID”保证不同设备的文件目录结构不重复。
6.根据权利要求2所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
S31、根据任务配置中的要素“数据文件的处理时间”,采集微服务程序在指定的时间下启动数据处理线程;
S32、数据处理线程启动后,解析任务配置中有关“数据文件的处理方式”的参数配置,此项参数配置中包含的要素包括但不限于:“数据文件处理动作”、“数据文件处理时间”、“数据服务器IP/端口”、“FTP服务器账号密码”、“FTP服务器IP/端口”;
S33、在指定时间启动数据文件处理动作,数据文件的处理方式包括但不限于:
a.读取本地数据文件转换为数据对象,通过异步方式上传到指定的上层网管软件;
b.将本地数据文件与文件目录结构上传到指定的FTP服务器。
7.根据权利要求6所述的基于微服务的设备性能采集方法,其特征在于,所述步骤S33中,数据文件处理动作包含的动作包括但不限于:“无动作”、“上传到数据服务器”、“上传到FTP服务器”。
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