[发明专利]数据处理装置、方法、芯片及电子设备

说明书

本申请提供一种数据处理装置、方法、芯片及电子设备，所述数据处理装置用于执行机器学习计算，所述数据处理装置包括处理电路以及控制电路，所述处理电路的第一输入端与所述控制电路的第一输出端连接，所述处理电路包括分块压缩模块，该数据处理装置中的分块压缩模块能够有效节省压缩处理的运算量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理装置、方法、芯片及电子设备。

背景技术

随着数字电子技术的不断发展，各类人工智能(Artificial Intelligence，AI)芯片的快速发展对于高性能数字处理装置的要求也越来越高。神经网络算法作为智能芯片广泛应用的算法之一，通常需要对大量的数据进行不同的运算处理。

目前，数据处理装置可以对大量数据压缩后进行运算处理，以缩减数据量，减少存储空间，提高传输、存储和处理效率。但是，部分压缩后的数据大小可能会大于压缩前的原始数据大小，从而导致压缩处理的运算量较大。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理装置、方法、芯片及电子设备。

本发明实施例提供一种数据处理装置，所述数据处理装置用于执行机器学习计算；所述数据处理装置包括处理电路以及控制电路，所述处理电路的第一输入端与所述控制电路的输出端连接，所述处理电路包括分块压缩模块；

其中，所述控制电路用于解析数据处理指令得到数据的处理参数，并将所述处理参数输入至所述分块压缩模块；所述分块压缩模块用于根据所述处理参数，对接收到的原始数据进行分块处理得到分块数据，并对所述分块数据进行压缩处理，得到已编码数据的信息；所述分块压缩模块还用于根据已编码数据的所述信息，判断所述分块数据满足触发压缩旁路的条件，则将所述分块数据作为目标压缩数据。

在其中一个实施例中，所述分块压缩模块还用于根据已编码数据的所述信息，判断所述分块数据不满足触发压缩旁路的条件时，则继续对所述分块数据进行压缩处理。

在其中一个实施例中，所述数据处理装置还包括存储电路以及控制电路，所述存储电路用于存储原始数据，所述控制电路用于获取计算指令，并解析所述计算指令得到多个运算指令，将多个所述运算指令输入至所述分块压缩模块中。

在其中一个实施例中，所述存储电路的第一输出端与所述处理电路的第二输入端连接，所述存储电路的第二输出端与所述控制电路的输入端连接，所述存储电路的第一输入端与所述处理电路的输出端连接，所述存储电路的第二输入端与所述控制电路的第二输出端连接。

在其中一个实施例中，所述分块压缩模块包括分块处理单元、压缩处理单元以及选择器，所述分块处理单元的第一输出端与所述压缩处理单元的输入端连接，所述压缩处理单元的输出端与所述选择器的第一输入端连接，所述分块处理单元的第二输出端与所述选择器的第二输入端连接；

其中，所述分块处理单元用于对接收到的所述原始数据进行分块处理得到分块数据，所述压缩处理单元用于对所述分块数据进行压缩处理，得到已编码数据的信息，根据已编码数据的所述信息，判断所述分块数据是否满足触发压缩旁路的条件，若不满足，则对所述分块数据进行后续压缩处理得到压缩数据，所述选择器用于根据接收到的逻辑判断信号确定，接收分块处理单元输出的所述分块数据，还是压缩处理单元对所述分块数据进行后续压缩处理后得到的压缩数据，作为目标压缩数据并输出。

本实施例提供的一种数据处理装置，该装置包括处理电路以及控制电路，处理电路包括分块压缩模块，分块压缩模块可以对原始数据，先进行分块处理得到分块数据，并采用压缩算法对分块数据进行压缩处理，若分块数据满足触发压缩旁路的条件时，则分块压缩模块可以将该分块数据作为目标压缩数据输出，不需要对分块数据进行后续压缩处理，该过程能够有效节省分块压缩模块压缩处理的运算量。

本发明实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

接收待处理数据；