[发明专利]一种水下对抗态势显控方法及系统

说明书

本发明公开了一种水下对抗态势显控方法及系统，涉及水下探测技术领域，其包括：对海上核设施及其周围水下探测目标进行监测得到监测数据；对监测数据进行处理得到显示数据，并存储；显示数据包括采用自适应神经网络算法得到的探测目标的目标参数及其威胁度；显示显示数据。本发明的水下对抗态势显控方法，通过对监测数据进行优化，并利用自适应神经网络算法得到的探测目标的最优目标参数和威胁度，以辅助指挥人员进行决策。

技术领域

本发明涉及水下探测技术领域，具体涉及一种水下对抗态势显控方法及系统。

背景技术

海上核设施包括浮动核电站、核动力科考船、核动力破冰船等一系列以核能为动力或能源输出的海上设施，其可以为海洋资源开发、极地科考、深海空间站建设和偏远岛屿建设提供安全、可靠、经济、便利的能源供应，具有广阔的市场应用前景，对维护我国海洋主权，实现走向深远海，建设海洋强国具有重要意义。

目前国际上恐怖活动时有发生，由于核设施的重要性及其涉核特性，使其可能成为恐怖分子破坏或者劫持的目标，为此国家在最新颁布的核安全法中，明确要求所有核设施在运行前必须采取有效的实体保卫措施。由于海上核设施最容易受到敌对分子来自水下的破坏，且水下蛙人及UUV(Unmanned underwater vehicle，无人潜航器)被探测到的难度较高，因此，海上核设施需要配备大量的水下入侵探测设备。

现有的水下入侵探测设备配有各自专有的显示操作台，不同设备可对同一水下目标的同一参数信息进行探测，而多个探测值之间存在差异。现有的水下探测方式没有提供更深层的数据处理方式，只提供目标的基本参数，不能得到水下目标的确切参数信息，也不能明确地向指挥人员显示目标的威胁程度。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种水下对抗态势显控方法及系统，针对探测目标，得到精确的目标参数和威胁度。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种水下对抗态势显控方法，其包括步骤：

对海上核设施及其周围水下探测目标进行监测得到监测数据；

对监测数据进行处理得到显示数据，并存储；显示数据包括采用自适应神经网络算法得到的探测目标的目标参数及其威胁度；

显示显示数据。

在上述技术方案的基础上，通过反蛙人声纳、坐底声纳、光纤水听器、声纳浮标、侧扫声呐、水下激光成像仪和/或水文探测器的监测，得到监测数据。

在上述技术方案的基础上，采用自适应神经网络算法得到探测目标的威胁度，具体包括：

建立探测目标的威胁度评估模型，得到威胁度评判指标集合；

从给定的训练集中获取输入和输出数据，组成样本数据；其中，输入数据为给定目标的威胁度评判指标，输出数据为给定目标的威胁度；

训练样本数据得到神经网络中各层神经元的连接权和阈值，建立输入与输出映射模型；

将探测目标的各威胁度评判指标，导入输入与输出映射模型，得到探测目标的威胁度。

在上述技术方案的基础上，采用自适应神经网络算法得到探测目标的目标参数，具体包括：

建立探测目标的目标参数评估模型，得到目标参数评判指标集合；

从给定的训练集中获取输入和输出数据，组成样本数据；其中，输入数据为给定目标的目标参数评判指标，输出数据为给定目标的目标参数；

训练样本数据得到神经网络中各层神经元的连接权和阈值，建立输入与输出映射模型；

将探测目标的各目标参数评判指标，导入输入与输出映射模型，得到探测目标的目标参数。