[发明专利]变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

说明书

本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法，涉及变电站二次设备评估的技术领域，搭建二次设备状态云技术平台，该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器，分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储，应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练，得到二次设备状态评估模型；实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果；本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析，可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统，有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。

技术领域

本发明涉及变电站二次设备评估技术领域，尤其是涉及一种变电站二次设备状态评估方法、系统及设备。

背景技术

二次设备的安全可靠是电力系统稳定运行的有力保障。目前，针对智能变电站二次设备的状态评估方法较少，研究主要集中于继电保护装置可靠性的状态监测与评估，在继电保护系统运行维护中，通常采用二次设备定期检修模式，该类方法可能存在“检修过剩”或“检修不足”导致设备健康状况不明确、故障点无法快速锁定等问题。随着智能电网的不断建设，广域测量系统海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题，特别是二次设备的激增及二次设备检查结果的无规则海量数据，现有技术不能满足对海量二次设备数据处理的要求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种变电站二次设备状态评估方法、系统及设备，以提高对海量二次设备数据的处理能力及分类器的分类精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种变电站二次设备状态评估方法，用于评估智能变电站的继电保护系统的二次设备的健康状况；

数据通讯模块读取各类二次设备的历史运行数据；

信息提取模块读取数据通讯模块中的历史运行数据并将相应的数据量化为可处理的输入数据；

搭建二次设备状态云技术平台，该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器，分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储，应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练，得到二次设备状态评估模型；

实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果；

评价模块对输出结果的准确率进行评价，若评估结果不正确则通过二次设备状态云技术平台修正二次设备状态评估模型。

进一步的，所述数据通讯模块读取各类二次设备的历史运行数据的方法包括：

D5000系统实时采集二次设备的实时运行数据并存储有二次设备的历史运行数据，数据通讯模块以客户端通讯软件通过RS485通讯协议与D5000系统的服务器通讯软件交互实时运行数据及历史运行数据。

进一步的，二次设备状态云技术平台将经评价模块评估正确的输出结果通过数据通讯模块反馈至D5000系统。

进一步的，二次设备的历史运行数据包括二次设备告警信息及检修信息，告警信息包括I类告警、II类告警；检修信息包括拒动次数、误动次数、家族缺陷、反措落实、设备缺陷、使用年限。

进一步的，输入数据包括二次设备告警次数、缺陷的具体数目及二次设备健康状态，二次设备告警次数包括I类告警次数、II类告警次数；缺陷的具体数目包括拒动次数、误动次数、家族缺陷、反措落实、设备缺陷、使用年限。

进一步的，输出结果为二次设备健康状态，输出结果包括正常、注意、异常、严重。

进一步的，所述应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练的方法包括：