[发明专利]变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

权利要求书

1.变电站二次设备状态评估方法，用于评估智能变电站的继电保护系统的二次设备的健康状况，其特征在于：

数据通讯模块读取各类二次设备的历史运行数据；

信息提取模块读取数据通讯模块中的历史运行数据并将相应的数据量化为可处理的输入数据；

搭建二次设备状态云技术平台，该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器，分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储，应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练，得到二次设备状态评估模型；

实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果；

评价模块对输出结果的准确率进行评价，若评估结果不正确则通过二次设备状态云技术平台修正二次设备状态评估模型。

2.根据权利要求1所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，所述数据通讯模块读取各类二次设备的历史运行数据的方法包括：

D5000系统实时采集二次设备的实时运行数据并存储有二次设备的历史运行数据，数据通讯模块以客户端通讯软件通过RS485通讯协议与D5000系统的服务器通讯软件交互实时运行数据及历史运行数据。

3.根据权利要求2所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，二次设备状态云技术平台将经评价模块评估正确的输出结果通过数据通讯模块反馈至D5000系统。

4.根据权利要求1所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，二次设备的历史运行数据包括二次设备告警信息及检修信息，告警信息包括I类告警、II类告警；检修信息包括拒动次数、误动次数、家族缺陷、反措落实、设备缺陷、使用年限。

5.根据权利要求1所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，输入数据包括二次设备告警次数、缺陷的具体数目及二次设备健康状态，二次设备告警次数包括I类告警次数、II类告警次数；缺陷的具体数目包括拒动次数、误动次数、家族缺陷、反措落实、设备缺陷、使用年限。

6.根据权利要求1所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，输出结果为二次设备健康状态，输出结果包括正常、注意、异常、严重。

7.根据权利要求1所述的变电站二次设备状态评估方法，其特征在于，所述应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练的方法包括：

将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储至分布式文件系统模块中，输入数据包括二次设备告警次数、缺陷的具体数目及二次设备健康状态；

读取分布式文件系统模块中的二次设备状态评估训练集，通过分布式计算框架MapReduce的底层机制获取n个二次设备的训练子集，n个二次设备的训练子集的数目与二次设备状态云技术平台的Map的个数一致；

MapReduce框架中的Map函数逻辑依据极限学习机算法进行实现，即构建n个二次设备状态信息的极限学习机分类模型，通过训练子集对相应的极限学习机分类模型进行训练；

将n个Map函数的二次设备状态评估结果通过MapReduce框架中的shuffle阶段传输到Reduce函数，该Reduce函数对各二次设备状态评估结果进行整合，进而得到二次设备状态评估模型。