[发明专利]一种火灾救援决策方法、装置、存储介质及终端设备

权利要求书

1.一种火灾救援决策方法，其特征在于，包括：

获取火灾发生场所的环境信息和消防巡检信息；

将所述环境信息输入至训练后的机器学习模型中，得到所述训练后的机器学习模型输出的火情等级；

获取所述火灾发生场所的建筑信息，并根据所述建筑信息确定所述火灾发生场所的火灾危险等级；

确定距离所述火灾发生场所预设距离范围内的救援人员的消防技能等级；

将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型中，得到所述决策模型输出的决策结果，所述决策结果用于指示是否需要采取救援措施，以及在需要采取救援措施时指示相应的救援计划。

2.根据权利要求1所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述机器学习模型通过下述步骤训练得到：

获取第一预设数量的第一训练样本，每一个第一训练样本包括一组对应的环境信息；

标记各所述第一训练样本对应的标准火情等级；

将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中，得到所述初始的机器学习模型输出的训练火情等级；

计算所述训练火情等级与所述标准火情等级之间的误差；

若所述误差不满足预设条件，则调整所述机器学习模型的模型参数，并将模型参数调整后的机器学习模型作为初始的机器学习模型，返回执行将各所述第一训练样本输入至初始的机器学习模型中的步骤以及后续步骤；

若所述误差满足所述预设条件，则确定所述机器学习模型训练完成。

3.根据权利要求1所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述决策模型通过下述步骤训练得到：

获取第二预设数量的第二训练样本，每一个第二训练样本包括一个火情等级、一个火灾危险等级、一个消防技能等级、一个消防巡检信息和一个标准决策结果；

根据预设对应关系将各所述第二训练样本转换成对应的训练数值向量；

将各所述训练数值向量输入至初始的决策模型中进行训练，得到经过训练的决策模型。

4.根据权利要求3所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型中，得到所述决策模型输出的决策结果，包括：

根据所述预设对应关系，分别确定所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息对应的数值；

将各所述数值组成对应的数值向量，并将所述数值向量输入至预设的决策模型中，得到所述决策模型输出的决策结果。

5.根据权利要求1所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述决策模型包括决策表；

在将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型之前，包括：

获取第三预设数量的样本记录，每一个样本记录包括一个火情等级、一个火灾危险等级、一个消防技能等级和一个消防巡检信息；

确定各所述样本记录对应的预设决策结果，并将所述预设决策结果与对应的样本记录保存至所述决策模型的决策表中。

6.根据权利要求5所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型中，得到所述决策模型输出的决策结果，包括：

将所述火情等级、所述火灾危险等级、所述消防技能等级和所述消防巡检信息输入至预设的决策模型中，以在所述决策模型的决策表中查找相对应的样本记录；

获取所查找到的样本记录对应的预设决策结果，并将所获取的预设决策结果确定为所述决策模型输出的决策结果。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的火灾救援决策方法，其特征在于，所述确定距离所述火灾发生场所预设距离范围内的救援人员的消防技能等级，包括：

获取所述火灾发生场所的位置信息；

根据所述位置信息确定距离所述火灾发生场所预设距离范围内的救援人员；

获取所述救援人员的消防管理信息，并根据所述消防管理信息确定所述救援人员的消防技能等级。