[发明专利]混合发电系统电力调度多目标决策方法

说明书

本发明涉及电力调度技术领域，解决了混合电力调度复杂，导致决策者难以决策的问题。技术方案概括为：通过多目标决策形式，分别建立决策模型所包含的发电类型的目标模型，设置各种发电类型对应的目标模型所要达到的参数目标，并综合决策模型所包含的所有发电类型，建立混合发电系统的系统目标模型，并设置系统所要达到的参数目标，根据上述各种发电类型的目标模型和发电系统的目标模型，形成了电力调度的全局模型，将全局模型中涉及到的参数输入模型进行计算，以满足模型要求的方案进行混合电力的调度。有益效果是：决策者只需将需要的参数输入模型进行计算，使得对混合电力进行调度时更加容易。本发明特别适用于混合发电系统。

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域，特别涉及混合发电系统的电力调度技术。

背景技术

火电作为传统能源形式，可靠性高，承担最基本的负荷，但煤炭燃烧过程释放出大量空气污染物，给环境造成巨大威胁，现有技术在发电系统中引入水电、风电等，形成以风、水、火电源两两集成或以上三者集成的组合发电系统。但水电和风电受自然条件影响大，由于地理位置、气候条件等因素，风电场季节平均风速波动较大，由于降雨条件、库容限制等因素，水电站在不同季节来水量也存在差异。风电、水电对自然条件的强依赖性显著增加了混合能源系统电力调度复杂性，导致混合电力调度时决策者难以决策。

发明内容

本发明为解决混合电力调度复杂，导致决策者难以决策的问题，提供一种混合发电系统电力调度多目标决策方法。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：混合发电系统电力调度多目标决策方法，包括：

建立决策模型，所述决策模型包括火电厂目标模型、水电站目标模型和风电场目标模型中的至少两个，以及发电系统目标模型；

所述火电厂目标模型为：在当前调度周期内，火电厂碳排放量小于或等于预设的参考调度周期中火电厂碳排放量的α倍；

所述水电站目标模型为：在当前调度周期内，水电站弃水量小于或等于预设的参考调度周期中水电站弃水量的β倍；

所述风电场目标模型为：在当前调度周期内，风电场风电利用率大于或等于λ；

所述发电系统目标模型为：在当前调度周期内，决策模型所包含的相应的所有发电类型的总出力与该调度周期内需求用电量的差值小于或等于δ；

将决策模型中所需的具体参数数据输入决策模型进行计算，若所有计算结果都分别满足决策模型中相应的条件，则能够将本次输入决策模型中的具体参数数据对应的电力调度方案作为当前调度周期的决策结果，否则不能将本次输入决策模型中的具体参数数据对应的电力调度方案作为当前调度周期的决策结果；

其中，α＞0，β＞0，0＜λ＜1，δ≥0。

作为进一步优化，根据风速的不同设置多个风速场景，和/或根据来水量的不同设置多个来水量场景，在每一个风速场景下设置对应的λ和α值，或在每一个来水量场景下设置对应的β和α值，或在每一个风速场景与每一个来水量场景的组合场景下设置对应的λ、β和α值。

作为进一步优化，所述火电厂目标模型采用：

其中，i为第i个火电厂，I为火电厂总数，j为当前火电厂的第j个火电机组，J为当前火电厂的火电机组总数，t为第t个单位时间,T为当前调度周期的单位时间总数，S_ij为第i个火电厂的第j个火电机组燃烧煤炭的碳排放系数，x_ijt为第i个火电厂的第j个火电机组在第t个单位时间内的燃煤重量，I_ijt为第i个火电厂的第j个火电机组在第t个单位时间内的开关机状态，开机状态和关机状态分别用数字1和数字0表示，CE为参考调度周期中的火电厂碳排放量，i、j、t、I、J和T都为正整数。

作为进一步优化，所述火电厂目标模型还包括火电厂约束，所述火电厂约束包括：