[发明专利]混合发电系统电力调度多目标决策方法有效
申请号: | 201811600246.7 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109617135B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 徐玖平;王凤娟 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 混合 发电 系统 电力 调度 多目标 决策 方法 | ||
1.混合发电系统电力调度多目标决策方法,其特征在于,包括:
建立决策模型,所述决策模型包括火电厂目标模型、水电站目标模型和风电场目标模型中的至少两个,以及发电系统目标模型;
所述火电厂目标模型为:在当前调度周期内,火电厂碳排放量小于或等于预设的参考调度周期中火电厂碳排放量的α倍;
所述水电站目标模型为:在当前调度周期内,水电站弃水量小于或等于预设的参考调度周期中水电站弃水量的β倍;
所述参考调度周期来源于近期历史数据;
所述风电场目标模型为:在当前调度周期内,风电场风电利用率大于或等于λ;
所述发电系统目标模型为:在当前调度周期内,决策模型所包含的相应的所有发电类型的总出力与该调度周期内需求用电量的差值小于或等于δ;
将决策模型中所需的具体参数数据输入决策模型进行计算,若所有计算结果都分别满足决策模型中相应的条件,则能够将本次输入决策模型中的具体参数数据对应的电力调度方案作为当前调度周期的决策结果,否则不能将本次输入决策模型中的具体参数数据对应的电力调度方案作为当前调度周期的决策结果;
其中,α>0,β>0,0<λ<1,δ≥0;
当决策模型包括火电厂目标模型和水电站目标模型时,所述发电系统目标模型采用:
当决策模型包括火电厂目标模型和风电场目标模型时,所述发电系统目标模型采用:
当决策模型包括水电站目标模型和风电场目标模型时,所述发电系统目标模型采用:
当决策模型包括火电厂目标模型、水电站目标模型和风电场目标模型时,所述发电系统目标模型采用:
其中,Pct为火电厂在单位时间内的出力,Pht为水电站在单位时间内的出力,Pwt为风电场在单位时间内的出力,Pdt为单位时间内需求用电量,t和T都为正整数;
所述发电系统目标模型还包括系统旋转备用约束,所述系统旋转备用约束采用:
其中,为火电厂在单位时间内的最大出力,为火电厂在单位时间内的最小出力,为水电站在单位时间内的最大出力,为水电站在单位时间内的最小出力,a%为预设的系统旋转备用率;
所述火电厂目标模型采用:
其中,i为第i个火电厂,I为火电厂总数,j为当前火电厂的第j个火电机组,J为当前火电厂的火电机组总数,t为第t个单位时间,T为当前调度周期的单位时间总数,Sij为第i个火电厂的第j个火电机组燃烧煤炭的碳排放系数,xijt为第i个火电厂的第j个火电机组在第t个单位时间内的燃煤重量,Iijt为第i个火电厂的第j个火电机组在第t个单位时间内的开关机状态,开机状态和关机状态分别用数字1和数字0表示,CE为参考调度周期中的火电厂碳排放量,i、j、t、I、J和T都为正整数;
所述水电站目标模型采用:
其中,m为第m个水电站,M为水电站总数,n为当前水电站的第n个水电机组,N为当前水电站的水电机组总数,t为第t个单位时间,T为当前调度周期的单位时间总数,Qmax,m为第m个水电站在当前调度周期内可用于发电的最大水量,ymnt为第m个水电站的第n个水电机组在第t个单位时间内的水流量,gmnt为第m个水电站的第n个水电机组在第t个单位时间内的开关机状态,开机状态和关机状态分别用数字1和数字0表示,Δt为单位时间,CD为参考调度周期中的水电站弃水量,m、n、t、M、N和T都为正整数;
所述风电场目标模型采用:
其中,k为第k个风电场,K为风电场总数,t为第t个单位时间,T为当前调度周期的单位时间总数,Sk为第k个风电场的样板风电机组数量,Zkt为第k个风电场在第t个单位时间内运行的常规风电机组数量,Lk为第k个风电场的常规风电机组数量,Ptur,kt为第k个风电场的风电机组的出力曲线,k、K、t和T都为正整数。
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