[发明专利]一种新型钻井故障识别系统

说明书

本发明属于钻井故障识别技术领域，公开了一种钻井故障识别系统，包括征兆特征向量构造模块，用于构造征兆特征向量模糊关系矩阵建立模块，用于建立模糊关系矩阵R；根据模糊关系Y＝X·R，求解出Y；得出故障特征向量其中，Y中分量最大者所对应事故类型即为识别结果；是对象具有征兆x_i的隶属度；预测气体钻井事故特征识别模块，用于进行实时识别预测气体钻井事故特征。本发明通过分析钻井事故的参数变化特征研究了现代故障识别技术和数学方法运用到钻井事故识别中的方法提出了具有可行性的方案，对于提高钻井故障识别的准确度是十分必要的，把复杂情况带来的损失降至了最低限度。

技术领域

本发明属于钻井故障识别技术领域，尤其涉及一种新型钻井故障识别系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：钻井是一项隐蔽的地下工程，存在着 大量的模糊性、随机性和不确定性问题，由于对客观情况的认识不清或主观意 识的决策失误，会产生许多复杂情况甚至造成严重的事故，轻者耗费大量人力 物力和时间，重者导致全井的废弃。据近年来的钻井资料分析，钻井过程中， 处理复杂情况和钻井事故的时间，约占施工总时间的6～8％，一个拥有百台钻机 的油田，一年中就有6～8台钻机在做无功的工作，何况资金的消耗并不和时间 成比例，而是要大得多，如果不懂得复杂问题与钻井事故的预防与处理办法， 一旦碰到问题就会惊慌失措，举止无着，把小病治成大病，大病治成死病，只 有懂得复杂问题与钻井事故的预防和处理办法，在遇到问题时才能做到心中有 数，采取正确的措施，可以化险为夷，转危为安，这也是一个成熟的钻井工作 者必须具备的条件。因此，通过分析钻井事故的参数变化特征，将现代故障识 别技术和数学方法运用到钻井事故识别中，提高钻井故障识别的准确度是十分 必要的。

综上所述，现有技术存在的问题是：

钻井故障存在着大量的模糊性、随机性和不确定性，目前对钻井故障的识 别大多是通过经验进行判断，没有将现代故障识别技术和数学方法运用到钻井 事故识别中，钻井故障识别的准确度不高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种新型钻井故障识别系统。

本发明是这样实现的，一种新型钻井故障识别系统，包括：

征兆特征向量构造模块，用于构造征兆特征向量

模糊关系矩阵建立模块，用于建立模糊关系矩阵R；根据模糊关系Y＝X·R， 求解出Y；得出故障特征向量其中，Y中分量最大者所对应 事故类型即为识别结果；是对象具有征兆x_i的隶属度；

预测气体钻井事故特征识别模块，用于进行实时识别预测气体钻井事故特 征。

进一步，预测气体钻井事故特征识别模块包括：

时序控制模块由程序控制器获取识别指令，根据所述指令产生指令执行周 期，将所述指令执行周期向状态信号模块发送；

状态信号模块接收所述时序控制模块发送的指令执行周期，根据所述指令 执行周期指示所述指令执行时所处的时钟周期，所述指令执行周期包括至少两 个时钟周期；

时序控制模块根据所述状态信号模块指示的所述指令执行时所处的时钟周 期，在所述指令执行时所处的倒数第二个时钟周期向所述程序存储器发送读取 下一条指令的控制信号，以及在所述指令执行时所处的最后一个时钟周期从所 述程序控制器读取下一条指令；

还包括：

时序控制模块根据所述指令产生时序控制信号，将所述时序控制信号向读 写控制模块和运算模块发送；

所述读写控制模块根据所述时序控制信号，从数据存储器读取数据或者向 数据存储器写入数据；

所述运算模块根据所述时序控制信号，对从数据存储器读取的数据进行处 理；