[发明专利]一种新型钻井故障识别系统在审
申请号: | 201811592577.0 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109854227A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 尹福成;吴国成;马明磊;陈静;吴明;欧鑫;刘元红;张脐艺;刘艺;李黎明;郭彩漪;张静 | 申请(专利权)人: | 内江师范学院 |
主分类号: | E21B47/00 | 分类号: | E21B47/00;E21B49/00 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 陈向敏 |
地址: | 641100 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 钻井 故障识别 故障识别系统 气体钻井 特征向量 钻井事故 模糊关系矩阵R 参数变化特征 故障特征向量 模糊关系矩阵 特征识别模块 构造模块 建立模块 模糊关系 实时识别 事故类型 准确度 隶属度 求解 预测 数学 分析 研究 | ||
1.一种新型钻井故障识别系统,其特征在于,所述的钻井故障识别系统包括:
征兆特征向量构造模块,用于构造征兆特征向量
模糊关系矩阵建立模块,用于建立模糊关系矩阵R;根据模糊关系Y=X·R,求解出Y;得出故障特征向量其中,Y中分量最大者所对应事故类型即为识别结果;是对象具有征兆xi的隶属度;
预测气体钻井事故特征识别模块,用于进行实时识别预测气体钻井事故特征。
2.如权利要求1所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,预测气体钻井事故特征识别模块包括:
时序控制模块由程序控制器获取识别指令,根据所述指令产生指令执行周期,将所述指令执行周期向状态信号模块发送;
状态信号模块接收所述时序控制模块发送的指令执行周期,根据所述指令执行周期指示所述指令执行时所处的时钟周期,所述指令执行周期包括至少两个时钟周期;
时序控制模块根据所述状态信号模块指示的所述指令执行时所处的时钟周期,在所述指令执行时所处的倒数第二个时钟周期向所述程序存储器发送读取下一条指令的控制信号,以及在所述指令执行时所处的最后一个时钟周期从所述程序控制器读取下一条指令;
还包括:
时序控制模块根据所述指令产生时序控制信号,将所述时序控制信号向读写控制模块和运算模块发送;
所述读写控制模块根据所述时序控制信号,从数据存储器读取数据或者向数据存储器写入数据;
所述运算模块根据所述时序控制信号,对从数据存储器读取的数据进行处理;
还包括:
所述时序控制模块在所述下一条指令执行时所处的第一个时钟周期产生时序控制信号,将所述时序控制信号向所述读写控制模块和运算模块发送;
还包括:
中断定时模块根据所述状态信号模块指示的所述指令执行时所处的时钟周期,在所述指令执行时所处的最后一个时钟周期进行中断仲裁,当具有所响应的中断时,在所述下一条指令执行时所处的倒数第二个时钟周期,控制所述时序控制模块暂停从所述程序控制器读取指令;
还包括:
所述时序控制模块在复位期间将所述指令执行周期设置为包括两个时钟周期。
3.如权利要求2所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,预测气体钻井事故特征识别模块进一步包括:寄存器,与程序控制器连接;用于存储二值图像数据。
4.如权利要求2所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,预测气体钻井事故特征识别模块进一步包括:
FIFO单元,用于读取寄存器中二值图像数据;
MR压缩模块,所述压缩模块通过FIFO单元读取寄存器中的原始二值图像数据,并对读取到的原始二值图像数据进行压缩;
MR解压缩模块,所述解压缩模块通过FIFO单元读取寄存器中的压缩二值图像数据,并对读取到的压缩二值图像数据进行解压缩。
5.如权利要求4所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,MR压缩模块由VHDL语言实现,其中MR编码为二维编码方式,所述MR编码第一行采用MH编码,所述MR编码第二行根据第一行数据进行压缩。
6.如权利要求4所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,MR压缩模块产生的压缩数据由行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码构成;压缩完成后,压缩数据存储在寄存器中。
7.如权利要求4所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,其根据压缩数据中的行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码,运用状态机的方法进行解压缩操作。
8.如权利要求4所述的新型钻井故障识别系统,其特征在于,MR解压缩模块将压缩图像数据解压缩完成后,存储在寄存器中;
所述寄存器包括第一寄存器、第二寄存器与第三寄存器,所述第一寄存器用于存储外界发送至所述IP核的原始图像数据,所述第二寄存器用于存储MR压缩模块生成的压缩图像数据,所述第三寄存器用于存储MR解压缩模块生成的解压缩图像数据。
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