[发明专利]内容网络中资源质量评分方法

权利要求书

1.一种内容网络中资源质量评分方法，其特征在于，包括：

基于层次分析法对内容网络中资源的质量指标进行分析，获取各所述质量指标的权重；

基于熵权法对各所述质量指标的权重进行修正；

根据各所述质量指标的值和各所述质量指标修正后的权重，获取所述资源的质量评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于层次分析法对内容网络中资源的质量指标进行分析，获取各所述质量指标的权重的步骤具体包括：

将所述资源的质量指标进行两两比较，根据预设的比较尺度确定任一所述质量指标相对于各所述质量指标的重要程度；

根据任一所述质量指标相对于各所述质量指标的重要程度，构建判断矩阵；

获取所述判断矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量，将所述特征向量的分量作为各所述质量指标的权值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述判断矩阵的最大特征根和所述最大特征根对应的特征向量，将所述特征向量的分量作为各所述质量指标的权值的步骤之后还包括：

将所述判断矩阵的特征根中除所述最大特征根以外的其余特征根的负平均值作为所述判断矩阵的偏离一致性指标；

将所述判断矩阵的偏离一致性指标与所述判断矩阵的平均随机一致性指标的比值作为所述判断矩阵的随机一致性比率；

若所述随机一致性比率大于预设阈值，则对所述判断矩阵进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于熵权法对各所述质量指标的权重进行修正的步骤具体包括：

根据多个域名下的质量指标数据，构建原始数据矩阵，并对所述原始数据矩阵中的质量指标数据进行归一化；

根据归一化的各所述质量指标数据，计算各所述质量指标的熵；

根据各所述质量指标的熵，计算各所述质量指标的熵权；

根据各所述质量指标的熵权对各所述质量指标的权重进行修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述原始数据矩阵中的质量指标数据进行归一化的步骤具体包括：

若各所述质量指标大者为优，则计算各所述质量指标下各域名的质量指标数据与各所述质量指标下所有域名的质量指标数据中的最小值之间的第一差值，以及各所述质量指标下所有域名的质量指标数据中最大值和最小值之间的第二差值，将所述第一差值与所述第二差值之间的比值作为各所述质量指标下各域名的质量指标数据归一化后的值；或者，

若各所述质量指标小者为优，则计算各所述质量指标下所有域名的质量指标数据中的最大值与各所述质量指标下各域名的质量指标数据之间的第三差值，将所述第三差值与所述第二差值之间的比值作为各所述质量指标下各域名的质量指标数据归一化后的值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据归一化的各所述质量指标数据，计算各所述质量指标的熵：

其中，h_j表示第j个质量指标的熵，m为所述域名的总个数，k＝1/lnm，r_ij表示第i个域名的第j个质量指标对应的质量指标数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据各所述质量指标的熵，计算各所述质量指标的熵权：

其中，W_j表示第j个质量指标的熵权，h_j表示第j个质量指标的熵，n为质量指标的总个数。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，根据各所述质量指标的值和各所述质量指标修正后的权重，获取所述资源的质量评分的步骤之后还包括：

根据所述资源的质量评分，对所述资源进行调度。