[发明专利]信用分数计算、更新方法、装置、系统和设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种信用分数计算、更新方法及装置、系统和终端设备、存储介质，涉及到数据处理技术领域，所述方法包括：针对每个用户，获取各维度的原始数据，所述原始数据指示用户的信用程度；按照各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据，统计得到各所述维度的单项信用分数；计算所述单项信用分数之和，得到每个所述用户的总信用分数。本发明实施例可以根据房东的个人信息和房屋信息计算每个房东的信用分数，为房东信息及房屋信息提供真实性保障。而且，利用计算得到的总信用分数对筛选出的第一用户进行信用分数更新操作，实现了在房租租赁平台为房东信息及房屋信息的真实性指标进行更新的功能。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信用分数计算方法、一种信用分数更新方法，以及，相应地一种信用分数计算装置、一种信用分数更新系统和终端设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展与普及，以及，城市化进程的加快，房屋出租者(房东)可以通过房屋租赁平台发布房屋出租信息，从而使房屋出租信息能被更多需要租房的人(租客)看到。一方面，房东能更快地将房屋出租出去；另一方面，租客可以获得更多、更真实的房屋出租信息。

租客在房屋租赁平台上找房时，不仅需要考虑房屋信息，如位置、面积、格局、价格、家电、家具等，还很重视房东信息和房屋信息的真实性。目前的房屋租赁平台无法为房东信息及房屋信息提供真实性保障。

而且，房屋出租还具有时效性，对房东信息及房屋信息的真实性指标进行及时更新也是房屋租赁平台函待解决的一个重要问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信用分数计算方法、一种信用分数更新方法，以及，相应地一种信用分数计算装置、一种信用分数更新系统和终端设备及存储介质，以解决现有的房屋租赁平台无法为房东信息及房屋信息提供真实性保障，以及，无法及时更新房东信息及房屋信息的真实性指标的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种信用分数计算方法，包括：针对每个用户，获取各维度的原始数据，所述原始数据指示用户的信用程度；按照各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据，统计得到各所述维度的单项信用分数；计算所述单项信用分数之和，得到每个所述用户的总信用分数。

可选地，所述按照各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据，统计得到各所述维度的单项信用分数的步骤，包括：根据各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据包含的数据类别，统计得到各所述维度的单项信用分数。

可选地，各所述维度的计分规则包括各所述维度的单项信用分数的最大值，以及，与所述数据类别对应的比例。

可选地，各所述维度包括：资料维度、认证维度、资产维度、评价维度和投诉维度；所述资料维度的单项信用分数的最大值为M1，所述认证维度的单项信用分数的最大值为M2，所述资产维度的单项信用分数的最大值为M3，所述评价维度的单项信用分数的最大值为M4，所述投诉维度的单项信用分数的最大值为M5；所述资料维度的原始数据包含的数据类别包括：头像、实名、年龄、性别、居住地、出租要求，所述认证维度的原始数据包含的数据类别包括：微信认证、银行卡认证、人脸认证，所述资产维度的原始数据包含的数据类别包括：房屋资产，所述评价维度的原始数据包含的数据类别包括：评价星级，所述投诉维度的原始数据包含的数据类别包括：投诉人数。

可选地，所述获取各维度的原始数据的步骤，包括：向各所述维度的数据源发送超文本传输协议的获取请求信息，从各所述维度的数据源获取所述原始数据。

可选地，所述用户为房屋出租者，所述原始数据包括用户信息和/或房屋信息。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种信用分数更新方法，包括：按照上述信用分数计算方法，获取用户集合中每个用户的总信用分数；从所述用户集合中筛选出第一用户；将所述第一用户的当前信用分数更新为所述第一用户的总信用分数。