[发明专利]信用分数计算、更新方法、装置、系统和设备及存储介质

权利要求书

1.一种信用分数计算方法，其特征在于，包括：

针对每个用户，获取各维度的原始数据，所述原始数据指示用户的信用程度；

按照各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据，统计得到各所述维度的单项信用分数；

计算所述单项信用分数之和，得到每个所述用户的总信用分数。

2.根据权利要求1所述的信用分数计算方法，其特征在于，所述按照各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据，统计得到各所述维度的单项信用分数的步骤，包括：

根据各所述维度的计分规则和对应的各所述维度的原始数据包含的数据类别，统计得到各所述维度的单项信用分数。

3.根据权利要求2所述的信用分数计算方法，其特征在于，各所述维度的计分规则包括各所述维度的单项信用分数的最大值，以及，与所述数据类别对应的比例。

4.根据权利要求1所述的信用分数计算方法，其特征在于，各所述维度包括：资料维度、认证维度、资产维度、评价维度和投诉维度；

所述资料维度的单项信用分数的最大值为M1，所述认证维度的单项信用分数的最大值为M2，所述资产维度的单项信用分数的最大值为M3，所述评价维度的单项信用分数的最大值为M4，所述投诉维度的单项信用分数的最大值为M5；

所述资料维度的原始数据包含的数据类别包括：头像、实名、年龄、性别、居住地、出租要求，所述认证维度的原始数据包含的数据类别包括：微信认证、银行卡认证、人脸认证，所述资产维度的原始数据包含的数据类别包括：房屋资产，所述评价维度的原始数据包含的数据类别包括：评价星级，所述投诉维度的原始数据包含的数据类别包括：投诉人数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信用分数计算方法，其特征在于，所述获取各维度的原始数据的步骤，包括：

向各所述维度的数据源发送超文本传输协议的获取请求信息，从各所述维度的数据源获取所述原始数据。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的信用分数计算方法，其特征在于，所述用户为房屋出租者，所述原始数据包括用户信息和/或房屋信息。

7.一种信用分数更新方法，其特征在于，包括：

按照上述权利要求1至6中任一项所述的信用分数计算方法，获取用户集合中每个用户的总信用分数；

从所述用户集合中筛选出第一用户；

将所述第一用户的当前信用分数更新为所述第一用户的总信用分数。

8.根据权利要求7所述的信用分数更新方法，其特征在于，所述从所述用户集合中筛选出第一用户的步骤，包括：

从所述用户集合中筛选出第二用户；

从所述第二用户总筛选出所述第一用户。

9.根据权利要求8所述的信用分数更新方法，其特征在于，所述从所述用户集合中筛选出第二用户的步骤，包括：

响应于针对第一预设位置和第二预设位置的访问操作，获取所述第二用户的身份标识信息。

10.根据权利要求9所述的信用分数更新方法，其特征在于，所述从所述第二用户总筛选出所述第一用户的步骤，包括：

利用所述第二用户的身份标识信息从预设的消息队列中监测到与所述第二用户的身份标识信息对应的第一操作记录信息；

在所述第一操作记录信息中查找满足预设条件的第二操作记录信息；

将与所述第二操作记录信息对应的用户确定为所述第一用户。

11.根据权利要求10所述的信用分数更新方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述第一操作记录信息对应的操作增加或减少对应的所述第二用户的总信用分数。