[发明专利]基于大数据的电商平台活动发布方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电商平台活动发布方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

配置优惠活动规则和商品，生成用于向商户展示优惠活动的优惠活动脚本；

商户接收优惠活动脚本，确定是否参与优惠活动，如果参与则提交参与活动请求；

在接收到商户提交的活动请求后，对商户进行审核，判断其是否符合审核规则，如果符合审核规则，则向所述商户发送校验文件，如果不符合审核规则，则向所述商户发送不符合项提示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商平台活动发布方法，其特征在于，所述商户收到校验文件后进行验证，平台获取商户参与优惠活动数据进行处理。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电商平台活动发布方法，其特征在于，所述平台获取商户参与优惠活动数据进行处理方法包括：

对获取的商户参与优惠活动数据进行敏感词过滤和去重处理，根据符合审核规则商户和商户营业类别的数据信息，建立商户系统运行的商户参与优惠查询库与商户营业类别库；

获得商户的头像和营业执照配图信息，如果有新的商户参与优惠，以所述配图信息为底图，然后叠加新的商户参与优惠查询数据，以在线方式导入数据同步更新实现配图的实时更新显示。

实时向商户参与优惠查询库录入最新的优惠活动政策，实时向商户营业类别录入商户营业范围公告，关联商户参与优惠查询库与商户营业类别库，实时查询商户参与优惠活动的情况。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电商平台活动发布方法，其特征在于，所述实时查询商户参与优惠活动的情况具体为：设商户参与优惠查询库为其中V表示参与优惠商户个数，i表示参与优惠商户序号，每个参与优惠商户包含商户头像配图信息P_i∈R^128x128和商户营业执照配图信息M_i∈R^32x32x4，L_i为参与优惠商户i的类别标签；从商户参与优惠查询库中取样商户头像配图信息，将每个配图信息输入商户头像配图信息的深度hash卷积网络提取图像的特征Ψ(P_i,Λ^P)∈R^l表示商户头像配图信息经过商户头像配图信息的深度hash卷积网络所得到的特征，l为最终输出hash编码的长度，Λ^P为商户头像配图信息的深度hash卷积网络参数，通过迭代更新整个商户头像配图信息的特征矩阵F^P∈R^l×V；从商户参与优惠查询库中取样商户营业执照配图信息，将每个配图信息输入商户营业执照配图信息的深度hash卷积网络提取图像的特征Υ(M_i,Λ^M)∈R^l表示商户营业执照配图信息经过商户头像配图信息的深度hash卷积网络所得到的特征，l为最终输出hash编码的长度，Λ^M为商户营业执照配图信息的深度hash卷积网络参数，通过迭代更新整个商户营业执照配图信息的特征矩阵F^M∈R^l×V；更新网络参数Λ^P与Λ^M及对应的hash码B＝sign(C)＝sign(β(F^P+F^M))，其中sign(·)符号函数，输出正数为+1，否则为-1；如果通过商户头像配图信息查询商户参与优惠活动的情况，通过商户营业执照配图信息深度hash网络计算出整个商户营业执照配图信息数据库的hash码B_*,i＝sign(Υ(M_i,Λ^M))，对于一个新的商户头像配图信息，计算hash编码在数据库中的hash码进行查询；如果通过商户营业执照配图信息查询商户参与优惠活动的情况，通过商户头像配图信息深度hash网络计算出整个商户头像配图信息数据库的hash码B_*,i＝sign(Ψ(P_i,Λ^P))，对于一个新的商户营业执照配图信息，计算hash编码在数据库中的hash码进行查询。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电商平台活动发布方法，其特征在于，在所述商户参与优惠查询库中构造商户参与优惠活动属性表；在所述商户营业类别库中构造商户营业类别库商户分类字典表、商户多媒体元数据表和商户三维数据元数据表。