[发明专利]动作识别方法、装置、系统、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种动作识别方法、装置、系统电子设备、存储介质，包括：a.接收移动终端发送的待识别视频数据；b.根据待识别视频数据生成一关联待识别视频数据的骨骼识别请求消息，并将该骨骼识别请求消息加入骨骼识别消息队列；c.的骨骼识别模块自骨骼识别消息队列提取骨骼识别请求消息，并根据骨骼识别请求消息识别待识别视频数据中的骨骼数据；d.根据骨骼数据生成一关联该骨骼数据的动作识别请求消息，并将该动作识别请求消息加入动作识别消息队列；e.的动作识别模块自动作识别消息队列提取动作识别请求消息，并根据动作识别请求消息对骨骼数据进行动作识别；f.将动作识别结果反馈至移动终端。本发明提供的方法及设备提高识别效率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种动作识别方法、装置、系统、电子设备、存储介质。

背景技术

人类的动作捕捉及识别方法，在当今社会具有非常广泛的应用，例如：智能监控、人机交互的体感游戏、视频检索等等。

人类的动作检测识别，从基于传统的RGB视频序列过渡到当今流行的RGB-D视频序列，运动轨迹一直作为重要的特征发展着。传统的运动轨迹的捕捉往往基于特征点的检测算法，不同的特征点检测方法会得出完全不同的运动轨迹。同时，由于特征点在不同帧的检索非常不稳定，在整个视频序列中，特征点往往不连续，因此对于特征点轨迹法多采用基于直方图的统计方法，对整个视频序列进行计算并统计后，采用支持向量机等分类器进行分类。

这些视频序列的匹配计算方法计算量大，无法即时响应，也无法适用于民用级别的人机交互。因此，现有技术对于健身识别纠错的人机交互而言，难以实现系统实时反馈动作是否出错的需求。

同时，现有技术中也缺乏利用移动终端实现骨骼识别和动作识别会增加移动终端的计算负载，增加移动终端的响应时间，从而降低用户体验。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种动作识别方法、装置、系统、电子设备、存储介质，以利用服务器端实现骨骼识别和动作识别，降低识别运算时间，从而提高用户体验。

根据本发明的一个方面，提供一种动作识别方法，包括：

a.服务器端接收移动终端发送的待识别视频数据；

b.服务器端根据所述待识别视频数据生成一关联待识别视频数据的骨骼识别请求消息，并将该骨骼识别请求消息加入骨骼识别消息队列；

c.服务器端的骨骼识别模块自所述骨骼识别消息队列提取骨骼识别请求消息，并根据所述骨骼识别请求消息识别所述待识别视频数据中的骨骼数据；

d.服务器端根据所述骨骼数据生成一关联该骨骼数据的动作识别请求消息，并将该动作识别请求消息加入动作识别消息队列；

e.服务器端的动作识别模块自所述动作识别消息队列提取动作识别请求消息，并根据所述动作识别请求消息对所述待识别视频数据的骨骼数据进行动作识别；

f.服务器端将所述待识别视频数据的动作识别结果反馈至所述移动终端。

可选地，所述步骤b还包括：

服务器端将所述待识别视频数据上传至第一数据库；

对应地，所述步骤c还包括：

服务器端的骨骼识别模块根据自所述骨骼识别消息队列提取的所述骨骼识别请求消息自所述第一数据库下载所述待识别视频数据，以进行骨骼识别。

可选地，所述步骤d还包括：

服务器端将所述待识别视频数据的骨骼数据上传至第二数据库；

对应地，所述步骤e还包括：