[发明专利]提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质，方法包括：采集用户的视频数据，并在采集视频数据的同时，自一穿戴设备获取用户的心率数据；基于所述视频数据确定用户的目标动作；基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作；确定所述待测动作相对于所述目标动作的完成度；至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里；提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈。本发明提供的方法及设备结合各个设备的数据，提供用户精确的训练反馈。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质。

背景技术

人类的动作捕捉及识别方法，在当今社会具有非常广泛的应用，例如：智能监控、人机交互的体感游戏、视频检索等等。

人类的动作检测识别，从基于传统的RGB视频序列过渡到当今流行的RGB-D视频序列，运动轨迹一直作为重要的特征发展着。传统的运动轨迹的捕捉往往基于特征点的检测算法，不同的特征点检测方法会得出完全不同的运动轨迹。同时，由于特征点在不同帧的检索非常不稳定，在整个视频序列中，特征点往往不连续，因此对于特征点轨迹法多采用基于直方图的统计方法，对整个视频序列进行计算并统计后，采用支持向量机等分类器进行分类。

这些视频序列的匹配计算方法计算量大，无法即时响应，也无法适用于民用级别的人机交互。因此，现有技术对于健身识别纠错的人机交互而言，难以实现系统实时反馈动作是否出错的需求。

同时，现有技术中，对于用户在训练过程中的消耗的卡路里计算通常过于简单，且不将动作难度、动作完成度及动作执行时的心率考虑进来，无法提供精确的卡路里计算，从而使得反馈给用户的卡路里计算误差较大，影响用户的训练量和训练方式。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质，以结合各个设备的数据，提供用户精确的训练反馈。

根据本发明的一个方面，提供一种提供训练反馈的方法，包括：

采集用户的视频数据，并在采集视频数据的同时，自一穿戴设备获取用户的心率数据；

基于所述视频数据确定用户的目标动作；

基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作；

确定所述待测动作相对于所述目标动作的完成度；

至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里；

提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈。

可选地，所述至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里之前还包括：

获取用户的体重数据，所述体重数据也用于用户消耗的卡路里的计算。

可选地，所述提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈之后，还包括：

根据所计算的卡路里调整待分配给用户的训练数据，所述训练数据包括目标动作、目标动作的次数和/或目标动作的持续时间。

可选地，所述目标动作至少包括一个目标动作阶段，每个目标动作阶段拆分为多个目标部位动作。

可选地，所述目标部位动作包括按身体部位划分5个身体部位动作及至少一个随机部位动作，身体部位包括：左臂、右臂、左腿、右腿以及躯干，所述随机部位由所述身体部位中的选定的至少两个骨骼点构成，