[发明专利]一种信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，适用于问答系统，包括：

在接收到用户的提问信息后，获取与所述提问信息对应的问题特征、与所述用户对应的用户特征以及与所述问答系统对应的知识图谱特征，所述知识图谱特征包括知识图谱实体特征、知识图谱关系路径特征以及知识图谱实体属性特征；

将所述问题特征以及所述用户特征输入到WideDeep模型的Wide模型中；

将所述知识图谱实体特征、知识图谱关系路径特征以及知识图谱实体属性特征输入到所述Deep模型中各自的第一嵌入层中，分别得到知识图谱实体特征向量、知识图谱关系路径特征向量以及知识图谱实体属性特征向量；

将所述问题特征、所述用户特征、所述知识图谱实体特征向量、所述知识图谱关系路径特征向量以及所述知识图谱实体属性特征向量输入到所述Deep模型的第二嵌入层中；

将所述问答系统模型的输出结果作为所述提问信息的答案输出给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱实体特征用于表征所述知识图谱中的实体；

所述知识图谱关系路径特征用于表征所述知识图谱中实体与实体之间存在的直接连接关系和/或间接连接关系；

所述知识图谱实体属性特征用于表征所述知识图谱中实体具有的属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述问题特征以及所述用户特征输入到所述WideDeep模型的Wide模型中，包括：

根据所述问题特征以及所述用户特征确定问题信息交叉特征；

将所述问题信息交叉特征输入到所述WideDeep模型的Wide模型中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述知识图谱实体特征输入到所述Deep模型中对应的第一嵌入层中，得到知识图谱实体特征向量，包括：

将所述知识图谱实体特征输入到所述知识图谱实体特征对应的第一嵌入层中，通过表示学习模型，确定所述知识图谱实体特征向量，所述知识图谱实体特征是根据所述问答系统对应的知识图谱中的实体关系型三元组确定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述知识图谱关系路径特征输入到所述Deep模型的中对应的第一嵌入层中，得到知识图谱关系路径特征向量，包括：

将所述知识图谱关系路径特征输入到所述知识图谱关系路径特征对应的第一嵌入层中，通过随机游走算法，确定所述知识图谱关系路径特征向量，所述知识图谱关系路径特征是根据所述问答系统对应的知识图谱中的实体关系型三元组确定的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将知识图谱实体属性特征输入到所述Deep模型中对应的第一嵌入层中，得到知识图谱实体属性特征向量，包括：

将所述知识图谱实体属性特征输入到所述知识图谱实体属性特征对应的第一嵌入层中，通过表示学习模型，确定所述知识图谱实体属性特征向量，所述知识图谱实体属性特征是根据所述问答系统对应的知识图谱中的实体属性型三元组确定的。

7.一种信息处理装置，其特征在于，适用于问答系统，包括：

信息获取单元，用于在接收到用户的提问信息后，获取与所述提问信息对应的问题特征、与所述用户对应的用户特征以及与所述问答系统对应的知识图谱特征，所述知识图谱特征包括知识图谱实体特征、知识图谱关系路径特征以及知识图谱实体属性特征；

结果确定单元，用于将所述问题特征以及所述用户特征输入到WideDeep模型的Wide模型中；将所述知识图谱实体特征、知识图谱关系路径特征以及知识图谱实体属性特征输入到所述Deep模型中各自的第一嵌入层中，分别得到知识图谱实体特征向量、知识图谱关系路径特征向量以及知识图谱实体属性特征向量；将所述问题特征、所述用户特征、所述知识图谱实体特征向量、所述知识图谱关系路径特征向量以及所述知识图谱实体属性特征向量输入到所述Deep模型的第二嵌入层中；

输出单元，用于将所述问答系统模型的输出结果作为所述提问信息的答案输出给所述用户。