[发明专利]基于停电计划语句的停电事件确定方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811570176.5 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109800423A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 阳曾;张卫华;阮少炜;佟佳弘;武志刚 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F16/35;G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘艳丽
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 停电 语句 操作类型 方法和装置 正则表达式 事件确定 事件识别 准确率 句法 匹配 申请 分析
【说明书】:

本申请涉及一种基于停电计划语句的停电事件确定方法和装置。所述方法包括:获取各个操作类型的停电计划语句对应的正则表达式,接收待识别停电计划语句,根据正则表达式,匹配得到待识别停电计划语句对应的操作类型,对待识别停电计划语句进行句法依存分析,确定待识别停电计划语句中包含的操作设备,根据操作类型和操作设备,确定待识别停电计划语句中的停电事件。采用本方法能够提高停电事件识别的准确率。

技术领域

本申请涉及电力技术领域,特别是涉及一种基于停电计划语句的停电事件确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电网负荷增加和智能电网的迅猛发展,在电网的安全、经济、优质运行中,电网调度自动化系统地位越发重要,发挥的作用也越来越大,与此同时,智能电网的发展对调度驾驭大电网的能力提出了新的更高的要求,因此,调度智能化的研究和建设工作迫在眉睫。

想要将提高电力调度自动化程度,就必须把以往电力调度中使用自然语言表达的文档、信息解析成计算机可以识别的数据,从而得到停电计划事件。在电力调度领域,需要从停电计划语句中解析出来的有两种信息——操作种类和操作涉及到的电力设备,以得到停电事件。

目前,在电力系统中应用自然语言处理技术的研究还处在探索初期,已有的技术主要基于机器学习技术,虽然能够完成所需的基本功能,但技术难度大,入门门槛高,操作繁琐费力。除此之外,自然语言处理技术是面向纯粹的开放式自然语言,词语、句式重复率低,所以基于统计方法的自然语言处理技术的特点是应用面广,却不能保证语义理解的准确度。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够解决识别停电计划语句中停电计划准确率低问题的基于停电计划语句的停电事件确定方法和装置。

一种基于停电计划语句的停电事件确定方法,所述方法包括:

获取各个操作类型的停电计划语句对应的正则表达式;

接收待识别停电计划语句,根据所述正则表达式,匹配得到所述待识别停电计划语句对应的操作类型;

对所述待识别停电计划语句进行句法依存分析,确定所述待识别停电计划语句中包含的操作设备;

根据所述操作类型和所述操作设备,确定所述待识别停电计划语句中的停电事件。

在其中一个实施例中,所述获取各个操作类型的停电计划语句对应的正则表达式,包括:

获取多个停电计划语句作为样本语句;对各个样本语句进行聚类,得到各个操作类型对应的样本语句;对各个操作类型对应的样本语句进行正则分析,得到所述各个操作类型的停电计划语句对应的正则表达式。

在其中一个实施例中,还包括:根据所述样本语句中汉字拼音的拼音排序,对各个样本语句进行排序;根据各个样本语句的排序,确定各个操作类型对应的样本语句。

在其中一个实施例中,所述拼音排序包括正排序和逆排序;还包括:根据所述样本语句中汉字拼音的正排序,对各个样本语句进行正向排序;根据所述正向排序,确定各个操作类型对应的第一样本语句;根据所述样本语句中汉字拼音的逆排序,对各个样本语句进行逆向排序;根据所述逆向排序,确定各个操作类型对应的第二样本语句;根据所述第一样本语句和所述第二样本语句,确定各个操作类型对应的样本语句。

在其中一个实施例中,对所述待识别停电计划语句进行句法依存分析,确定所述待识别停电计划语句中包含的操作设备,包括:

对所述待识别停电计划语句进行分词,得到多个特征词;

对所述特征词进行词性标注,根据所述词性标注,对所述各个特征词进行句法依存分析;

根据所述句法依存分析的结果,确定所述待识别停电计划语句中包含的操作设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州供电局有限公司,未经广州供电局有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811570176.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top