[发明专利]客户画像构建方法及装置

权利要求书

1.一种客户画像构建方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的多个数据信息，每个数据信息包括：多个数据维度，每个数据维度包括一个或多个子标签；

分别计算各子标签的信息价值IV值，根据各所述子标签的IV值，选择符合预设条件的数据维度作为入模标签；

根据所述入模标签计算子标签评分，并根据所述子标签评分分别构建优质客户画像和劣质客户画像。

2.如权利要求1所述的客户画像构建方法，其特征在于，获取目标对象的多个数据信息，包括：

根据每个数据信息获取多个数据维度；

对多个所述数据维度进行分箱处理，获取每个所述数据维度对应的一个或多个子标签。

3.如权利要求2所述的客户画像构建方法，其特征在于，分别计算各子标签的信息价值IV值，包括：

计算各子标签的的证据权重WOE值；

根据所述WOE值以及第一预设算法，计算获取各所述子标签的所述IV值。

4.如权利要求3所述的客户画像构建方法，其特征在于，所述根据所述入模标签计算客户评分，包括：

基于逻辑回归模型计算各所述入模标签的比率值；

根据各所述入模标签的比率值、以及第二预设算法，计算各所述入模标签的权重参数；

根据各所述入模标签的权重参数、所述入模标签的子标签的WOE值，计算获取客户评分。

5.如权利要求4所述的客户画像构建方法，其特征在于，所述根据各所述入模标签的权重参数、所述入模标签的子标签的WOE值，计算获取客户评分，包括：

根据各所述入模标签的权重参数、所述入模标签的子标签的WOE值，并采用公式：

Score＝(A-Bβ₀)-(Bβ₁w₁₁)δ₁₁-(Bβ₁w₁₂)δ₁₂-…(Bβ₁w_1j)δ_1j-(Bβ₂w₂₁)δ₂₁-(Bβ₂w₂₂)δ₂₂-…-(Bβ₂w_2j)δ_2j-…-(Bβ_iw_ij)δ_ij

计算获取客户评分；

其中，A为补偿因子，B为刻度因子，A、B均为常数，β_j为第j个变量的权重，w_ij表示子标签二维矩阵中第i个行第j个变量的WOE值，δ_ij为二元变量，表示变量i取j个值。

6.一种客户画像构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的多个数据信息，每个数据信息包括：多个数据维度，每个数据维度包括一个或多个子标签；

计算模块，用于分别计算各子标签的信息价值IV值，根据各所述子标签的IV值，选择符合预设条件的数据维度作为入模标签；

处理模块，用于根据所述入模标签计算子标签评分，并根据所述子标签评分分别构建优质客户画像和劣质客户画像。

7.如权利要求6所述的客户画像构建装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，根据每个数据信息获取多个数据维度；对多个所述数据维度进行分箱处理，获取每个所述数据维度对应的一个或多个子标签。

8.如权利要求7所述的客户画像构建装置，其特征在于，所述计算模块具体用于，计算各子标签的的证据权重WOE值；根据所述WOE值以及第一预设算法，计算获取各所述子标签的所述IV值。