[发明专利]工程设备健康检测方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种工程设备健康检测方法，其特征在于，包括：

获取工况数据，并对所述工况数据进行降维，得到降维工况数据；

从所述工况数据中提取工况组合数据，并根据所述工况组合数据设置设备健康模型的隐藏层的中心点数，其中，所述设备健康模型为RBF网络模型；

将所述降维工况数据输入到预先训练的设备健康模型中，并计算与每个所述中心点数对应的标准差以及与每个所述中心点数对应的设备健康度权值；

根据所述标准差以及所述设备健康度权值对工程设备进行检测，得到工程设备的健康信息；

所述将所述降维工况数据输入到预先训练的设备健康模型中，并计算与每个所述中心点数对应的标准差以及与每个所述中心点数对应的设备健康度权值，包括：

将所述降维工况数据输入到预先训练的设备健康模型中，并计算与每个所述中心点数对应的标准差以及通过最小二乘算法计算与每个所述中心点数对应的设备健康度权值；

所述根据所述工况组合数据设置设备健康模型的隐藏层的中心点数之前，还包括：

获取多个带有状态标签的样本数据，其中，所述状态标签包括：表征工程设备健康的第一标签以及表征工程设备不健康的第二标签；

将所述样本数据依次输入设备健康模型，得到每个样本数据的训练结果；

通过比较每个样本数据的训练结果与所述样本数据的状态标签，得到训练结果的准确率；

当所述训练结果的准确率小于预设阈值时，对所述设备健康模型的模型参数进行调整，直至所述训练结果的准确率大于等于预设的阈值。

2.根据权利要求1所述的工程设备健康检测方法，其特征在于，所述获取工况数据，并对所述工况数据进行降维，得到降维工况数据，包括：

通过传感器获取工况数据；

利用随机森林算法提取所述工况数据的特征值，并确定所述特征值的个数；

利用降维算法降低所述工况数据的维度，得到降维工况数据，其中，在所述降维算法中，降低的维度是通过所述特征值的个数确定的。

3.根据权利要求1所述的工程设备健康检测方法，其特征在于，所述工况数据包括：车辆类型、工作模式、档位信息、工作时间信息、工作温度信息以及载重量信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的工程设备健康检测方法，其特征在于，所述训练结果为工程设备健康或工程设备不健康。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法的步骤。

6.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一所述方法。