[发明专利]指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有智能设备运算能力弱而无法支持本地指纹特征提取的问题。本申请的指纹特征提取方法包括：采集指纹数据；所述指纹数据包括高强度特征提取运算所需的第一数据和低强度特征提取运算所需的第二数据；将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一提取结果；对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果；将所述第一提取结果和所述第二提取结果合并为指纹特征提取结果。本申请主要用于降低指纹特征提取对本地硬件运算能力的要求，扩大适用范围。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置。

背景技术

本地指纹注册一般是指对用户指纹数据进行采集、特征提取和注册。本地指纹注册的所有处理流程都在指纹设备端本地完成。本地指纹识别一般是指用户指纹操作时，对指纹数据进行采集、特征提取，将提取的特征值与注册特征值进行比对，输出识别结果。本地指纹识别的所有处理流程都在指纹设备端本地完成。

目前，便携智能设备、可穿戴智能设备等电子设备在逐步普及指纹识别功能，但是，本地指纹注册和识别中的特征提取要求本地设备具有高强度运算能力，而大量便携智能设备、可穿戴智能设备为低功耗设计，其本身CPU或MCU的运算能力较弱，从而导致这些设备不能很好支持指纹特征提取，进而无法支持本地指纹注册和识别功能。

发明内容

本申请的目的在于提供一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置，能够降低指纹特征提取对本地硬件运算能力的要求，扩大适用范围。

为达到上述目的，本申请提供一种指纹特征提取方法。

如上的，其中，所述指纹特征提取方法包括：采集指纹数据；所述指纹数据包括高强度特征提取运算所需的第一数据和低强度特征提取运算所需的第二数据；将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一提取结果；对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果；将所述第一提取结果和所述第二提取结果合并为指纹特征提取结果。

进一步地，所述高强度特征提取运算包括至少一个高强度运算公式；每个高强度运算公式对应一个唯一的运算标识；所述将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一运算结果，具体包括：记录所述至少一个高强度运算公式之间的正常运算顺序，并将所述至少一个高强度运算公式的运算标识进行随机排序；将随机排序的运算标识和所述第一数据发送给所述外部设备，使所述外部设备根据所述第一数据和每个运算标识对应的高强度运算公式进行运算；接收所述外部设备反馈的所有高强度运算公式的运算结果，并将所有运算结果按照所述正常运算顺序排列，获得所述第一提取结果。

进一步地，所述第一数据包括至少一个参数；每个高强度运算公式与至少一个参数相对应；所述将随机排序的运算标识和所述第一数据发送给所述外部设备，使所述外部设备根据所述第一数据和每个运算标识对应的高强度运算公式进行运算，具体包括：记录每个高强度运算公式运算时的正常参数顺序，并将每个高强度运算公式所对应的至少一个参数进行随机排序；将随机排序的运算标识以及每个高强度运算公式对应的随机排序参数和正常参数顺序发送给所述外部设备，使所述外部设备每识别出一个运算标识所对应的高强度运算公式，则将其随机排序参数按照所述正常参数顺序输入至所述高强度运算公式进行运算。

进一步地，所述低强度特征提取运算包括至少一个低强度运算公式；所述对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果，具体包括：将所述第二数据输入至所述至少一个低强度运算公式进行本地运算，获得所述第二提取结果。

进一步地，所述方法还包括：向所述外部设备发送公钥，使所述外部设备在产生随机密钥后采用所述公钥对所述密钥进行加密；接收所述外部设备反馈的加密后的密钥，并采用私钥对所述加密后的密钥进行解密，获得所述密钥；采用所述密钥对发送给所述外部设备的数据进行加密，以及对所述外部设备反馈的数据进行解密。