[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811558284.0 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109784662A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 陈志远;谢翠萍 申请(专利权)人: 深圳平安综合金融服务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518048 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 特征参数 用户交易数据 犯罪特征 交易 交易数据处理 计算机设备 参数描述 存储介质 犯罪类型 可疑交易 安全防护领域 准确度 预警事件 预先定义 概率 细粒 匹配 预警 监控 申请
【说明书】:

本申请涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及安全防护领域。所述方法包括:获取用户交易数据;获取预先定义的犯罪类型对应的犯罪特征,所述犯罪特征包括特征参数以及所述特征参数的参数范围或参数描述词;根据所述用户交易数据计算所述犯罪特征中每个所述特征参数对应的交易特征值;将所述交易特征值与其对应的所述特征参数的参数范围或参数描述词进行匹配,得到所述用户交易数据对应所述犯罪类型的可疑交易概率;若所述可疑交易概率大于设定阈值,则生成交易预警事件。采用本方法能够使交易监控更加细粒化且交易预警准确度高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的发展,很多交易业务都可以在网络层面上进行。互联网在给人们带来便利的同时,也存在着诸多的安全隐患。例如,一些不法分子善于钻网络办理业务的漏洞来实施一些不合法的交易。为了保障网络交易的安全,一般业务供应商会对提交的交易请求进行风险监控和风险预警。

传统的风险监控预警系统是基于规则模型的监控预警,规则模型是从宏观的角度判断交易行为是否满足交易规则,若不满足则发出风险预警。传统的这种基于规则模型的监控预警存在交易监控粗粒度、交易预警精准度低等缺陷。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够使交易监控更加细粒化且交易预警准确度高的业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种交易数据处理方法,所述方法包括:

获取用户交易数据;

获取预先定义的犯罪类型对应的犯罪特征,所述犯罪特征包括特征参数以及所述特征参数的参数范围或参数描述词;

根据所述用户交易数据计算所述犯罪特征中每个所述特征参数对应的交易特征值;

将所述交易特征值与其对应的所述特征参数的参数范围或参数描述词进行匹配,得到所述用户交易数据对应所述犯罪类型的可疑交易概率;

若所述可疑交易概率大于设定阈值,则生成交易预警事件。

在一个实施例中,所述将所述交易特征值与其对应的所述特征参数的参数范围或参数描述词进行匹配,得到所述用户交易数据对应所述犯罪类型的可疑交易概率,包括:

将多个所述交易特征值与其对应的特征参数的参数范围或参数描述词进行对比,得到所述用户交易数据与多个所述犯罪特征的特征匹配度;

根据多个所述特征匹配度计算所述用户交易数据对应所述犯罪类型的可疑交易概率;

所述若所述可疑交易概率大于设定阈值,生成交易预警事件,包括:

若所述可疑交易概率大于设定阈值,则获取大于设定阈值的所述特征匹配度对应的所述犯罪特征,将所述犯罪特征作为所述用户标识的交易特征标签;

生成交易预警事件,所述交易预警事件包括所述可疑交易用户、所述犯罪类型、所述可疑交易概率和所述交易特征标签。

在一个实施例中,所述方法还包括:

将所述用户交易数据输入至多个犯罪类型对应的交易监控模型中,每个所述交易监控模型输出对应所述犯罪类型的可疑交易概率;

若任一所述可疑交易概率大于设定阈值,生成交易预警事件。

在一个实施例中,所述方法还包括:

根据所述犯罪类型分组所述交易预警事件;

根据所述可疑交易概率对每组所述交易预警事件进行排序;

按照所述排序处理每组所述交易预警事件。

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