[发明专利]用户识别方法及装置、异常处理方法、设备、存储介质

说明书

公开了一种用户识别方法及装置、异常处理方法、设备、存储介质，用户识别方法包括：获取占用交通专网小区的用户群；对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏；确定在所述交通线路上的小区切换序列；根据所述小区切换序列建立脉冲模型；以及通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户。根据本发明实施例的用户识别方法及装置，运用脉冲建模和路线纠偏方法，能大幅度提升交通专网用户识别的准确性，为后续异常事件定界、准确输出优化方案提供数据准确性上的保障。

技术领域

本发明涉及通讯领域，具体涉及一种用户识别方法及装置、异常处理方法、设备、存储介质。

背景技术

随着长期演进语音承载(Voice over Long-Term Evolution，VOLTE)技术不断成熟，在高铁专网中已经陆续开通VOLTE。高铁专网的网络质量直接决定高铁VOLTE用户的客户感知，如何保障高铁小区在快速切换和瞬时大用户冲击下，提供稳定的VOLTE语音服务尤为重要，要保证高铁VOLTE高质量优化，要精准确定高铁VOLTE用户发生异常事件的位置以及发生异常事件的全流程信令。

现有技术方案用传统速率筛选结合测量报告(Measurement Report，MR)指纹库和过顶(Over The Top，OTT)定位相关联的方法，对高铁用户定位精准度不高，影响了对高铁用户VOLTE异常事件定位、分析效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供用户识别方法及装置、异常处理方法、设备、存储介质，提高交通专网用户识别准确性，以便于异常事件的准确定位。

第一方面，本发明实施例提供一种用户识别方法，其包括：获取占用交通专网小区的用户群；对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏；确定在所述交通线路上的小区切换序列；根据所述小区切换序列建立脉冲模型；以及通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户。

根据本发明实施例的一个方面，所述根据所述小区切换序列建立脉冲模型包括：对所述用户群内的用户进行识别码匹配；定义所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区中同时存在超过预定数量相同所述识别码为所述脉冲模型。

根据本发明实施例的一个方面，所述通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户包括：每间隔预定时长，通过所述脉冲模型对所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区进行识别，得到重复出现的所述识别码，与重复出现的所述识别码匹配的用户为所述交通专网用户。

根据本发明实施例的一个方面，所述确定在所述交通线路上的小区切换序列包括：通过判断用户在两个所述交通专网小区之间的移动速度是否达到预设速度来筛选确定在所述交通线路上的所述小区切换序列。

根据本发明实施例的一个方面，所述对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏包括：建立关于所述交通线路的数据库，所述数据库包括车站位置库、车站关系库以及车站定位指纹库；从所述用户群中筛选得到处于移动状态的位移用户；根据所述位移用户的XDR数据及所述车站位置库识别所述位移用户可能经过的经过车站及经过时间；根据所述车站定位指纹库将所述可能车站分为置信车站和非置信车站；根据所述车站关系库在两个所述置信车站之间插入车站以得到多条路径；在所述多条路径中选择路径中车站数量最少且车站的所述车站定位指纹库相似度最大的路径作为准确线路；获取所述位移用户经过所述准确线路中每相邻两个车站之间的XDR经纬度；将所述XDR经纬度纠正至所述准确线路。

根据本发明实施例的一个方面，所述对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏后，还包括：从所述用户群中剔除驻留用户，所述用户群中的用户占用至少一个交通专网小区的时长超过预定穿越时长，则作为驻留用户剔除。