[发明专利]用户识别方法及装置、异常处理方法、设备、存储介质

权利要求书

1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：

获取占用交通专网小区的用户群；

对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏；

确定在所述交通线路上的小区切换序列；

根据所述小区切换序列建立脉冲模型；以及

通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户；

所述根据所述小区切换序列建立脉冲模型包括：

对所述用户群内的用户进行识别码匹配；

定义所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区中同时存在超过预定数量相同所述识别码为所述脉冲模型；

所述通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户，包括：

每间隔预定时长，通过所述脉冲模型对所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区进行识别，得到重复出现的所述识别码，与重复出现的所述识别码匹配的用户为所述交通专网用户；

所述对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏，包括：

建立关于所述交通线路的数据库，所述数据库包括车站位置库、车站关系库以及车站定位指纹库；

从所述用户群中筛选得到处于移动状态的位移用户；

根据所述位移用户的XDR数据及所述车站位置库识别所述位移用户可能经过的经过车站及经过时间；

根据所述车站定位指纹库将所述经过车站分为置信车站和非置信车站；

根据所述车站关系库在两个所述置信车站之间插入车站以得到多条路径；

在所述多条路径中选择路径中车站数量最少且车站的所述车站定位指纹库相似度最大的路径作为准确线路；

获取所述位移用户经过所述准确线路中每相邻两个车站之间的XDR经纬度；

将所述XDR经纬度纠正至所述准确线路。

2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述确定在所述交通线路上的小区切换序列包括：

通过判断用户在两个所述交通专网小区之间的移动速度是否达到预设速度来筛选确定在所述交通线路上的所述小区切换序列。

3.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏后，还包括：

从所述用户群中剔除驻留用户，所述用户群中的用户占用至少一个交通专网小区的时长超过预定穿越时长，则作为驻留用户剔除。

4.一种用户识别装置，其特征在于，包括：

用户群获取模块，用于获取占用交通专网小区的用户群；

线路纠偏模块，用于对所述用户群中未处于交通线路上的用户进行线路纠偏；

切换序列确定模块，用于确定在所述交通线路上的小区切换序列；

脉冲模型模块，用于根据所述小区切换序列建立脉冲模型；以及

识别模块，用于通过所述脉冲模型在所述用户群中识别得到交通专网用户；

所述脉冲模型模块，用于根据所述小区切换序列建立脉冲模型，包括：

匹配模块，用于对所述用户群内的用户进行识别码匹配；

定义模块，用于定义所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区中同时存在超过预定数量相同所述识别码为所述脉冲模型；

所述识别模块，具体用于每间隔预定时长，通过所述脉冲模型对所述小区切换序列中每相邻两个所述交通专网小区进行识别，得到重复出现的所述识别码，与重复出现的所述识别码匹配的用户为所述交通专网用户；

所述线路纠偏模块，具体用于建立关于所述交通线路的数据库，所述数据库包括车站位置库、车站关系库以及车站定位指纹库；从所述用户群中筛选得到处于移动状态的位移用户；根据所述位移用户的XDR数据及所述车站位置库识别所述位移用户可能经过的经过车站及经过时间；根据所述车站定位指纹库将所述经过车站分为置信车站和非置信车站；根据所述车站关系库在两个所述置信车站之间插入车站以得到多条路径；在所述多条路径中选择路径中车站数量最少且车站的所述车站定位指纹库相似度最大的路径作为准确线路；获取所述位移用户经过所述准确线路中每相邻两个车站之间的XDR经纬度；将所述XDR经纬度纠正至所述准确线路。