[发明专利]基于BIM技术的基础数据分级方法

说明书

本发明公开了基于BIM技术的基础数据分级方法，解决了在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型的通用性极差，精细度较高的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大的问题，其技术方案要点是：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。

技术领域

本发明涉及BIM技术领域，更具体地说，它涉及基于BIM技术的基础数据分级方法。

背景技术

建筑信息模型，简称BIM，是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。

在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型其通用性极差，目前阶段，计算资源开销是一个不可避免的矛盾，设计、施工阶段的模型力求精细，并需要将整个项目各组成部分形成的全过程完整地在信息模型中体现出来，因为这些都将是未来运营维护的基础信息来源；但到了运维阶段，精细的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大，甚至可能普通计算机不能承担起模型运行的任务；特别是对于智慧城市这种体量巨大的多模型综合体来说，几乎是普通计算机无法完成的任务；另外，智慧城市要求其基础的BIM模型大而全，并且要求实现网络化传输，轻量化势在必行，也必将是未来较长时间内BIM基础模型建设者们研究的重心所在。

因此，如何设计一种基于BIM技术的基础数据分级方法是我们目前迫切需要解决的问题。

将智慧城市BIM基础数据进行分级管理是对其BIM基础数据进行分解，得出便于有效地减小计算开销的轻量化模型的一种思路。

发明内容

本发明的目的是提供基于BIM技术的基础数据分级方法，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于BIM技术的基础数据分级方法，包括以下步骤：

S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；

S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；

S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；

S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。

通过采用上述技术方案，低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。

本发明进一步设置为：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。

通过采用上述技术方案，利用细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，便于满足不同用户的不同精度要求，便于对BIM基础数据分解后进行分级管理。