[发明专利]一种线性条码边缘失真处理方法及设备

说明书

本发明涉及一种线性条码边缘失真处理方法，其对扫描获得的条码图像执行如下步骤：利用条码中心区域的条的模块宽度数据，计算该条码的单位模块的平均宽度值A；计算边缘条的模块宽度数据E与边缘条的标准参考宽度之间的宽度差值T；所述边缘条的标准参考宽度利用平均宽度值A求得；利用宽度差值T，计算边缘条与标准参考宽度的近似度C，当近似度C大于替换阈值时，使用条码的内部数据替换边缘条的模块宽度数据E，否则，不进行数据替换。本发明有益效果：对条码的边缘条进行特殊处理，减小了条码图像边缘数据失真带来的影响，提高解码成功率，同时也排除了边缘条码替换可能带来的截断误码问题，提高解码的正确率。

技术领域

本发明涉及一种线性条码边缘失真处理方法及设备，属于条码识别技术领域。

背景技术

条码技术是计算机技术与信息技术基础上发展起来的集编码、印刷、数据采集与识别处理的新兴技术，条码技术由于其识别快速准确而且可靠，成本低廉等优势广泛应用于商业，仓储物流管理，工业控制以及移动支付领域。

一维条码又称为线性条码，是由多个条和空模块所组成，根据不同的模块组合方式对数据进行编码；在线性条码进行解码过程中，通常是使用扫描设备对条码区域进行扫码，获取反射的光信号；由于条码本身是不发光的，所以一般扫描器都带有补光灯。

目前市面上的条码解码器大部分都存在补光灯，在条码mil数较低(mil数越低，条码密度越高)且光照过强的情况下，存在条码边缘数据失真的情况，即采集的条码数据无法正确反映条码中部分条的宽度信息；条码边缘的条与空白区域相邻，空白区域反射较强，而条为黑色，其反射能力很弱，导致扫描设备所采集的边缘条数据与该边缘条的真实数据存在比较明显的差异，数据失真无法解码。

公告号为CN105956510B的发明专利《一种条码处理方法》，在第一条码区域中包含反光区域时，若该反光区域超过预定尺寸方位，则通过N张第二条码图像，判断放光区域变化趋势，若趋势增大，调整瞄准光源模组的位置使得获得的条码图像中的反光区域位于预定尺寸范围内，进而使得反光区域与条码区域错开，条码扫描装置能够根据条码图像获得条码数据。该技术方案通过改变硬件——调整瞄准光源模组的位置，以获得满足解码要求的条码图像，与本发明提出的——对失真超过阈值的边缘条的数据用与其应有模块宽度相同的条码中间区域的某一条进行替换处理，以此提高解码正确率的技术方案有着本质不同。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种线性条码边缘失真处理方法，既能够处理边缘数据失真而导致无法解码的问题，提升线性条码在高密度、较高亮度情况下的解码能力，又能确保边缘条的数据替换操作的安全性，避免因处理数据失真而导致截断误码。

本发明的技术方案一：

一种线性条码边缘失真处理方法，其对扫描获得的条码图像执行如下步骤：

利用条码中心区域的条的模块宽度数据，计算该条码的单位模块的平均宽度值A；

计算边缘条的模块宽度数据E与边缘条的标准参考宽度之间的宽度差值T；所述边缘条的标准参考宽度利用平均宽度值A求得；

利用宽度差值T，计算边缘条与标准参考宽度的近似度C，当近似度C大于替换阈值时，使用条码的内部数据替换边缘条的模块宽度数据E，否则，不进行数据替换。

更优地，获取条码中心区域的所有条的模块宽度数据之和，根据中心区域的模块宽度数据之和与中心区域的单位模块总数量，计算单位模块的平均宽度值A。

更优地，所述中心区域为条码去掉边缘条后的区域。

更优地，所述边缘条的标准参考宽度＝A*K，其中，A为单位模块的平均宽度值，K为边缘条对应的单位模块数量K，所述K由条码种类决定。

更优地，所述宽度差值T＝|A*K-E|，其中，E为边缘条的模块宽度数据。