[发明专利]一种线性条码边缘失真处理方法及设备有效

专利信息
申请号: 201811548246.7 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109697382B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 宋少龙;陈小杰 申请(专利权)人: 福州图腾易讯信息技术有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 代理人: 罗立君
地址: 350000 福建省福州市鼓楼区铜*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 线性 条码 边缘 失真 处理 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于,对扫描获得的条码图像执行如下步骤:

利用条码中心区域的条的模块宽度数据,计算该条码的单位模块的平均宽度值A;

计算边缘条的模块宽度数据E与边缘条的标准参考宽度之间的宽度差值T;所述边缘条的标准参考宽度利用平均宽度值A求得;

利用宽度差值T,计算边缘条与标准参考宽度的近似度C,当近似度C大于替换阈值时,使用条码的内部数据替换边缘条的模块宽度数据E,否则,不进行数据替换。

2.根据权利要求 1所述的一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于:获取条码中心区域的所有条的模块宽度数据之和,根据中心区域的模块宽度数据之和与中心区域的单位模块总数量,计算单位模块的平均宽度值A。

3.根据权利要求 2所述的一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于:所述中心区域为条码去掉边缘条后的区域。

4.根据权利要求 1所述的一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于:所述边缘条的标准参考宽度=A*K,其中,A为单位模块的平均宽度值,K为边缘条对应的单位模块数量K,所述K由条码种类决定。

5.根据权利要求 4所述的一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于:所述宽度差值T=|A*K-E|,其中,E为边缘条的模块宽度数据。

6.根据权利要求 5所述的一种线性条码边缘失真处理方法,其特征在于:所述近似度C=1-T/(A*K),当近似度C达到或大于替换阈值时,从中心区域选择与边缘条具有同等单位模块数量的条的模块宽度数据替换边缘条的模块宽度数据E;当近似度C未达到替换阈值时,采用当前边缘条的模块宽度数据E,不替换。

7.一种线性条码边缘失真处理设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有指令,所述指令适于由处理器加载并对扫描获得的条码图像执行以下步骤:

利用条码中心区域的条的模块宽度数据,计算该条码的单位模块的平均宽度值A;

计算边缘条的模块宽度数据E与边缘条的标准参考宽度之间的宽度差值T;所述边缘条的标准参考宽度利用平均宽度值A求得;

利用宽度差值T,计算边缘条与标准参考宽度的近似度C,当近似度C大于替换阈值时,使用条码的内部数据替换边缘条的模块宽度数据E,否则,不进行数据替换。

8.根据权利要求7所述的一种线性条码边缘失真处理设备,其特征在于,获取条码中心区域的所有条的模块宽度数据之和,根据中心区域的模块宽度数据之和与中心区域的单位模块总数量,计算单位模块的平均宽度值A。

9.根据权利要求 7所述的一种线性条码边缘失真处理设备,其特征在于:所述中心区域为条码去掉边缘条后的区域。

10.根据权利要求 7所述的一种线性条码边缘失真处理设备,其特征在于:所述边缘条的标准参考宽度=A*K,其中,A为单位模块的平均宽度值,K为边缘条对应的单位模块数量K,所述K由条码种类决定;

所述宽度差值T=|A*K-E|,其中,E为边缘条的模块宽度数据;

所述近似度C=1-T/(A*K),当近似度C达到或大于替换阈值时,从中心区域选择与边缘条具有同等单位模块数量的条的模块宽度数据替换边缘条的模块宽度数据E;当近似度C未达到替换阈值时,采用当前边缘条的模块宽度数据E,不替换。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州图腾易讯信息技术有限公司,未经福州图腾易讯信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811548246.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top