[发明专利]一种米量检测装置、方法、存储介质及米桶在审

专利信息
申请号: 201811545219.4 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109738042A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 宋德超;魏文应 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G01F23/296 分类号: G01F23/296;G01F23/292;G01F23/04;G08C17/02;A47J47/04;A47J47/00
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 朱清娟;梁永芳
地址: 519070 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 米桶 量检测装置 测量模块 存储介质 通信模块 通知用户 用户终端 有效检测 测量
【权利要求书】:

1.一种米量检测装置,其特征在于,包括:测量模块和通信模块;

所述测量模块用于测量米桶的米量;

所述通信模块用于将所述米量发送给用户终端。

2.根据权利要求1所述的米量检测装置,其特征在于,还包括:

提醒单元,用于根据所述米量向所述用户终端发送不同等级的提醒。

3.根据权利要求2所述的米量检测装置,其特征在于,

所述通信模块还用于接收所述用户终端发送的刷新命令;

当所述通信模块接收到所述刷新命令时,所述通信模块实时将所述米量发送给所述用户终端。

4.根据权利要求2或3所述的米量检测装置,其特征在于,所述等级包括两级。

5.根据权利要求4所述的米量检测装置,其特征在于,所述测量模块为超声波传感器、激光测距传感器、图像采集器中任意一种或多种,当所述测量模块有图像采集器时,所述米桶上设置有刻度。

6.根据权利要求5所述的米量检测装置,其特征在于,当所述测量模块为图像采集器时,所述图像采集器用于通过人工智能算法公式对采集到的图片进行处理得到所述米量;

所述人工智能算法公式为:f(x)=刻度值×W1+图片文件的平整度×W2+图片文件的清晰度×W3;其中,f(x)为所述米量,W1、W2、W3为调整参数。

7.根据权利要求6所述的米量检测装置,其特征在于,所述人工智能算法公式还包括:隐藏层,所述隐藏层通过卷积神经网络或深度神经网络计算得出。

8.根据权利要求7所述的米量检测装置,其特征在于,还包括:与所述测量模块连接的显示器,用于显示所述米桶的米量。

9.一种米量检测方法,其特征在于,所述方法包括:

控制测量模块实时测量米桶的米量;

通过通信模块将所述米量发送给所述用户终端。

10.根据权利要求9所述的米量检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

发送给所述用户终端的同时,根据所述米量向所述用户终端发送不同等级的提醒。

11.根据权利要求10所述的米量测量方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过所述通信模块将所述米量发送给所述用户终端之前,实时检测是否有用户终端发送的刷新命令;

如果是,所述通信模块实时将所述米量发传送给所述用户终端。

12.根据权利要求11所述的米量测量方法,其特征在于,所述测量模块为超声波传感器、激光测距传感器、图像采集器中任意一种或多种,当所述测量模块有图像采集器时,所述米桶上设置有刻度值。

13.根据权利要求12所述的米量测量方法,其特征在于,当所述测量模块为图像采集器时,测量模块实时测量米桶的米量包括:

实时获取图像采集器采集的图片文件,通过人工智能算法公式对所述图片文件进行处理,得到所述米量;

所述人工智能算法公式为:f(x)=刻度值×W1+图片文件的平整度×W2+图片文件的清晰度×W3;其中,f(x)为所述米量,W1、W2、W3为调整参数。

14.根据权利要求13所述的米量测量方法,其特征在于,所述人工智能算法公式中还包括:隐藏层,所述隐藏层通过卷积神经网络或深度神经网络计算得出。

15.根据权利要求9-14任一项所述的米量测量方法,其特征在于,所述方法还包括:

显示所述米桶的米量。

16.一种米桶,其特征在于,包括:如权利要求1-8任一项所述的米量检测装置,所述米量检测装置用于实时测量所述木桶的米量。

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