[发明专利]湿地受损遥感识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种湿地受损遥感识别方法及装置，所述方法包括：获取第一预设历史时间段内目标区域的土地利用数据，根据土地利用数据获取湿地类型数据、湿地受损的空间分布和受损类型，根据湿地类型数据获取最大湿地范围，将最大湿地范围划分为多个子区域；获取第二预设历史时间段内各子区域的影像数据，将第二预设历史时间段划分为多个子时间段，根据各子时间段中各子区域的影像数据，获取各子时间段中各子区域的多个湿地要素，并计算各子时间段中各子区域的各湿地要素受损程度；根据各子时间段中各子区域受损程度最大的湿地要素、湿地受损的空间分布和受损类型，确定各子区域的受损模式。本发明实施例提高了湿地受损识别的精确度和准确性。

技术领域

本发明实施例属于环境监测技术领域，更具体地，涉及一种湿地受损遥感识别方法及装置。

背景技术

湿地是地球上生产力和生物多样性最高的生态系统之一，同森林和海洋一起被称为三大生态系统。湿地因其巨大的环境功能和环境效益，被誉为“地球之肾”，在抵御洪水、调节径流、改善气候、净化水质和维持区域生态平衡方面发挥着重要的作用。由于受到人类活动的影响，全球有一半的湿地发生退化。因此如何开展湿地受损识别工作，对湿地的恢复、重建和合理开发具有重要的生态意义。

近年来，遥感逐渐成为监测湿地变化、提取湿地信息等湿地监测的主要技术。从最初的目视解译方法到传统的监督分类，到现在发展的人工神经网络等机器学习方法获取湿地类型和面积，据此研究湿地类型和景观格局的变化。有研究利用目视解译方法，基于Landsat卫星影像对全国的湿地进行了分类提取，并对湿地的变化进行了监测和分析。由于湿地中水体、植被和土壤等要素在维持湿地健康和生态功能方面具有重要作用，基于湿地要素的研究也加入了湿地受损研究中。通过利用多源遥感数据，利用水体指数、植被指数和光谱解混技术研究湿地要素的受损情况。有研究利用MODIS长时间序列的卫星遥感图像，通过植被、水和植被-水综合指数潜力监测湿地生态系统变化。

在湿地类型变化监测中，上述方法简单易操作，在大范围湿地受损识别中，可以发挥较好的作用，但往往注重不同类型之间湿地的变化，而略了同种湿地的变化分析，同时湿地要素受损识别研究以湿地水、湿地土壤、湿地生物等单一指标研究为主，从而导致湿地受损识别结果不精确。

发明内容

为克服上述现有的湿地受损遥感识别方法识别结果不精确的问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种湿地受损遥感识别方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种湿地受损遥感识别方法，包括：

获取第一预设历史时间段内目标区域的土地利用数据，根据所述第一预设历史时间段内的土地利用数据获取湿地类型数据、湿地受损的空间分布和受损类型，根据所述湿地类型数据获取所述目标区域中的最大湿地范围，并将所述最大湿地范围划分为多个子区域；

获取第二预设历史时间段内各所述子区域的影像数据，将所述第二预设历史时间段划分为多个子时间段，根据各所述子时间段中各子区域的影像数据，获取各所述子时间段中各子区域的多个湿地要素，并计算各所述子时间段中各子区域的各湿地要素受损程度；

根据各所述子时间段中各子区域受损程度最大的湿地要素、所述湿地受损的空间分布和受损类型，确定各所述子区域的受损模式。

根据本发明实施例第二方面提供一种湿地受损遥感识别装置，包括：

获取模块，用于获取第一预设历史时间段内目标区域的土地利用数据，根据所述第一预设历史时间段内的土地利用数据获取湿地类型数据、湿地受损的空间分布和受损类型，根据所述湿地类型数据获取所述目标区域中的最大湿地范围，并将所述最大湿地范围划分为多个子区域；

计算模块，用于获取第二预设历史时间段内各所述子区域的影像数据，将所述第二预设历史时间段划分为多个子时间段，根据各所述子时间段中各子区域的影像数据，获取各所述子时间段中各子区域的多个湿地要素，并计算各所述子时间段中各子区域的各湿地要素受损程度；