[发明专利]一种快速的HEVC帧间编码方法有效
申请号: | 201811540856.2 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN109660811B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 廖义;李日;谢亚光 | 申请(专利权)人: | 杭州当虹科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/503 | 分类号: | H04N19/503;H04N19/147;H04N19/109;H04N19/51 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 程皓 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 hevc 编码 方法 | ||
本发明公开了一种快速的HEVC帧间编码方法。它通过获取Rect模式预测中Pb1块的整像素搜索的结果来判断是否提前终止运动估计,提前终止运动估计指的是:当完成了Pb1块的整像素搜索后,判断Pb1块的整像素运动矢量与Pb0的运动矢量趋势是否一致,如果一致,则判定当前预测模式属于无效计算,跳过Pb1块的分像素搜索。本发明的有益效果是:节省了Pb1块的分像素搜索时间,从而避免大量的无效计算,提升整体的编码速度。
技术领域
本发明涉及视频编码相关技术领域,尤其是指一种快速的HEVC帧间编码方法。
背景技术
新一代视频编码标准HEVC相对于上一代视频编码标准H.264的压缩效率提升了50%,在提供相同视频质量的情况下可以节省大量的网络带宽,非常适合4K、3D蓝光等视频内容的推广。
视频编码压缩的基本前提是像素之间具有相关性,一帧图像内部有很多邻近像素的数据是相似或相同的,这就是空域冗余,而视频中邻近帧之间的数据也存在很多相似或重复,这就是时域冗余,编码压缩就是将数据中的这些冗余信息去掉,帧内预测技术可以去除空域冗余,而帧间预测技术则可以去除时域冗余。
帧间预测利用邻近帧之间存在的相关性,将一帧图像分成若干个编码块,并设法搜索出每个块在邻近帧中对应的匹配块,计算出两者之间的空间位置的相对偏移量,得到的相对偏移量就是MV(Motion Vector,运动矢量),而得到MV的过程被称为运动估计。运动估计主要包括整像素搜索和分像素搜索两个步骤,整像素搜索在参考帧中搜索出以像素点为单位构建的最优匹配块,分像素搜索在整像素MV确定后,利用像素内插构建虚拟的分像素点,再寻找最优匹配块。因此分像素搜索能够在参考帧中搜索出更加精确的匹配块,但是需要搜索的次数较多,复杂度较大,分像素搜索时间在整个运动估计中占60%以上。
HEVC将每帧图像分割为若干个CU(Coding Unit,编码单元),并采用四叉树形式对CU进行递归处理,依次遍历64x64、32x32、16x16和8x8这4种层次的CU。帧间预测在编码各层CU时,依次对Skip、Merge、2Nx2N、Rect(2NxN和Nx2N))等帧间模式和Intra2Nx2N、IntraNxN这两种帧内模式进行遍历,选择出具有率失真代价最小的模式来作为最优预测模式,其中率失真代价RDcost的计算为:
RDcost=λ·R+D
其中λ为拉格朗日因子,R代表编码比特数,D代表编码预测值相对于原始视频数据值的失真。
在各个预测模式中,2Nx2N和Rect预测模式因为需要通过运动估计来寻找参考帧中的匹配块,计算复杂度非常大。Rect预测模式是对2Nx2N块的进一步划分,如Nx2N预测模式是将2Nx2N分为左、右两个MV不同的块,2NxN预测模式则是将2Nx2N分为上、下两个MV不同的块,左和右(或上和下)块可以分别称之为Pb0块和Pb1块。如果Pb0块和Pb1块的MV相同,则Rect预测结果与2Nx2N模式相同,但是需要更多的比特数来编码MV和划分模式,所以Rect预测模式的率失真代价几乎肯定比2Nx2N更大,此时Rect的计算属于无效计算,而传统方法未能有效的避免这些无效计算。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足,提供了一种避免无效计算且提升编码速度的快速的HEVC帧间编码方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种快速的HEVC帧间编码方法,具体实施步骤如下:
(1)在每个CU开始帧间模式选择时,对2Nx2N模式的预测块进行整像素搜索和分像素搜索,确定最终MV和匹配块,并求取率失真代价,标记为cost_2Nx2N,执行步骤(2);
(2)对Nx2N模式中Pb0块进行整像素搜索和分像素搜索,求取运动矢量,标记为mv00,执行步骤(3);
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