[发明专利]基于语义解析的生产问题分发方法及系统

权利要求书

1.一种基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，包括以下步骤：

存储问题记录表，用于记录客户投诉的生产问题；

存储生产问题接口人登记表，用于记录各种业务类型对应的生产问题接口人信息；

对所述问题记录表中客户投诉的生产问题进行语义解析，以提取客诉核心问题；及

将所述客诉核心问题与所述生产问题接口人登记表进行比对分析，找到所述客诉核心问题对应的生产问题接口人，并通知对应的生产问题接口人。

2.如权利要求1所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述问题记录表包括以下八个栏位中的一个或多个：客诉时间、用户姓名、手机号码、身份证、APP版本号、手机型号及操作系统、具体问题描述、问题紧急程度。

3.如权利要求1所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述生产问题接口人登记表包括三个栏位：业务类型、服务端接口人、客户端接口人。

4.如权利要求2所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述语义解析包括文本文字校对，所述文本文字校对是指对所述问题记录表中具体问题描述栏位中的文本信息进行文字校对。

5.如权利要求4所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述语义解析还包括文本信息提取，所述文本信息提取是指从所述问题记录表中具体问题描述栏位中的文本信息中提取重点信息，所述重点信息是指所述客诉核心问题。

6.如权利要求5所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述文本信息提取包括：

训练样本集以得到标注信息，所述标注信息包括文本信息提取对象的开始与结束，所述样本集中每一个样本包含文字单元序列和标注序列：

表示第i个样本，其中X部分表示第i个样本的文字单元序列，Y部分表示第i个样本的标注序列；

学习所述标注信息，以得到条件概率分布模型；

根据所述条件概率分布模型，对所述问题记录表中具体问题描述栏位中的文本信息进行标注，以找到一个标注序列最大化目标函数：

(Y_new,1,Y_new,2,......,Y_new,n)

＝argminP(Y_new,1,Y_new,2,......,Y_new,n|X_1,1,X_1,2,......,X_1,n)

从而提取出所述客诉核心问题。

7.如权利要求1所述的基于语义解析的生产问题分发方法，其特征在于，所述将所述客诉核心问题与所述生产问题接口人登记表进行比对分析，找到所述客诉核心问题对应的生产问题接口人，并通知对应的生产问题接口人的步骤包括：

将所述客诉核心问题与所述生产问题接口人登记表进行关键字匹配，找到所述客诉核心问题对应的生产问题接口人；及

自动将所述客诉核心问题以“投诉人+客诉核心问题”为标题，发送邮件至对应的生产问题接口人，启动处理生产问题。

8.一种基于语义解析的生产问题分发系统，其特征在于，包括：

数据库，用于存储问题记录表与生产问题接口人登记表，所述问题记录表用于记录客户投诉的生产问题，所述生产问题接口人登记表用于记录各种业务类型对应的生产问题接口人；

语义解析模块，用于对所述问题记录表中客户投诉的生产问题进行语义解析，以提取客诉核心问题；及

比对分析模块，用于将所述客诉核心问题与所述生产问题接口人登记表进行比对分析，找到所述客诉核心问题对应的生产问题接口人，并通知对应的生产问题接口人。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于语义解析的生产问题分发方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于语义解析的生产问题分发方法的步骤。