[发明专利]容器资源调度方法和系统、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种容器资源调度方法，该方法包括：接收各个共享计算节点上传的节点实时状态数据；获取各个共享计算节点的节点管理信息和待分配的共享计算任务的任务管理信息；获取预先分析得到的节点与服务画像数据；根据所述节点管理信息、任务管理信息、节点实时状态数据、节点与服务画像数据计算出所述共享计算任务对应的节点分配结果；根据所述节点分配结果将所述共享计算任务下发至对应的共享计算节点。本发明还提供一种容器资源调度系统、服务器及计算机可读存储介质。本发明能够对基于分布式节点的共享计算体系进行容器的管理和调度。

技术领域

本发明涉及共享计算技术领域，尤其涉及一种容器资源调度方法和系统、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，越来越多数据中心将基础设施容器化，并实现运维自动化、快速部署应用、弹性伸缩等功能。容器编排系统也越来越成熟，能够支持上千级别的服务器的管理以及不同的调度策略。

但是，当前的容器编排系统很难对基于分布式节点的共享计算体系进行容器的管理和调度，主要存在下列问题：

(1)资源节点分布在公网的各个地方，与系统服务器也只能通过公网连接，连接不稳定，导致系统对节点的控制力较差，即节点不按照调度预期进行执行。

(2)节点规模庞大，对于数据的维护，任务状态同步都有不小的压力。

(3)节点的服务能力(例如每个节点的可用上下行带宽、节点的在线时长等)存在不确定性。

(4)服务质量存在不确定性：对于一个特定的任务，不同的节点会有差距较大的服务质量，例如地理位置的因素、节点所在网络的网络地址转换类型等均会对服务质量造成影响。

(5)任务组合的互相影响：当一个节点分配多个任务时，任务之间如果存在较强的资源竞争关系，会导致任务无法正常提供服务，甚至降低整个节点的使用效率。即使进行资源隔离，对于不同的节点和不同的任务组合，怎么样的隔离配置才是合理的，也很难确定。而且，共享计算节点的能力一般较差，很难做到理想化的隔离效果。

(6)在基于分布式节点的共享计算体系中，如何用更少的节点(成本)满足更多的任务需求(收入)是调度的核心目标。对应的调度要求是：在节点维度，选择合适的任务或合适的任务组合，让节点资源的使用效率尽可能高；在全局维度，不断优化节点任务的组合方式，求取最大的收益。

(7)传统的服务集群和调度集群都在相同的机房，如果机房异常，需要将流量整体迁移。而在基于分布式节点的共享计算体系中，单个机房故障只影响调度服务集群，调度集群需要支持多机房容灾，去保证整体服务的可用。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种容器资源调度方法和系统、服务器及计算机可读存储介质，以解决至少一个上述技术问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种容器资源调度方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收各个共享计算节点上传的节点实时状态数据；

获取各个共享计算节点的节点管理信息和待分配的共享计算任务的任务管理信息；

获取预先分析得到的节点与服务画像数据；

根据所述节点管理信息、任务管理信息、节点实时状态数据、节点与服务画像数据计算出所述共享计算任务对应的节点分配结果；及

根据所述节点分配结果将所述共享计算任务下发至对应的共享计算节点。

可选地，所述节点实时状态数据包括所述共享计算节点当前可用的带宽、存储空间、计算资源，当前所执行的任务状态以及执行任务所产生的数据。