[发明专利]容器资源调度方法和系统、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种容器资源调度方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

接收各个共享计算节点上传的节点实时状态数据；

获取各个共享计算节点的节点管理信息和待分配的共享计算任务的任务管理信息；

获取预先分析得到的节点与服务画像数据；

根据所述节点管理信息、任务管理信息、节点实时状态数据、节点与服务画像数据计算出所述共享计算任务对应的节点分配结果；及

根据所述节点分配结果将所述共享计算任务下发至对应的共享计算节点。

2.如权利要求1所述的容器资源调度方法，其特征在于，所述节点实时状态数据包括所述共享计算节点当前可用的带宽、存储空间、计算资源，当前所执行的任务状态以及执行任务所产生的数据。

3.如权利要求1所述的容器资源调度方法，其特征在于，所述节点管理信息包括每个所述共享计算节点的节点基础信息和上下线管理信息；所述任务管理信息包括所述共享计算任务的资源需求、属性、状态的维护信息。

4.如权利要求1所述的容器资源调度方法，其特征在于，所述节点与服务画像数据包括节点画像、服务质量画像、组合服务质量画像；

所述节点画像为通过历史数据分析得到每个所述共享计算节点的完整的属性状态；

所述服务质量画像为服务质量与节点属性的相关性分析，通过输入具体的任务和节点属性，预估所述任务在所述节点的服务质量表现；

所述组合服务质量画像为不同的任务组合的服务质量以及任务组合在不同节点上的服务质量的分析。

5.如权利要求1所述的容器资源调度方法，其特征在于，所述根据所述节点管理信息、任务管理信息、节点实时状态数据、节点与服务画像数据计算出所述共享计算任务对应的节点分配结果包括按照下列计算模式中的至少一种计算出所述共享计算任务对应的节点分配结果：实时调度算法、全局调度优化算法、实验调度组算法；

所述实时调度算法为根据所述节点管理信息初步确定可选的共享计算节点，然后针对每个可选的共享计算节点的所述节点实时状态数据和所述共享计算任务的资源需求，增量地按照贪心算法计算出所述分配结果；

所述全局调度优化算法为按照全局的共享计算任务的资源需求和所有共享计算节点的所述节点实时状态数据，以及所述节点与服务画像数据，对全局进行最优解的调度计算，即为全局的所有共享计算任务分别分配最优解的共享计算节点；

所述实验调度组算法为随机或者按预设规则挑选多个非最优的共享计算节点进行任务分配，以使所述数据仓库中有各种维度的组合数据。

6.如权利要求1-5任一项所述的容器资源调度方法，其特征在于，所述服务器在多个机房中采用Redis Cluster模式进行部署，其中一个所述机房为主机房，所述方法还包括：

所述主机房中的数据同步至其他所述机房；

当所述主机房发生故障时，切换到其中一个其他所述机房进行容器资源调度服务。

7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的容器资源调度程序，所述容器资源调度程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述服务器在多个机房中采用RedisCluster模式进行部署，其中一个所述机房为主机房，所述主机房中的数据同步至其他所述机房，当所述主机房发生故障时，切换到其中一个其他所述机房的服务器中进行容器资源调度服务。