[发明专利]一种基于SVM和HMM的老挝语机构名称识别方法在审
申请号: | 201811532381.2 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109783803A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 周兰江;晏雷 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 名称前缀 老挝语 名称识别 知识库 机器学习技术 自然语言处理 传统机器 基于机器 名称后缀 名称特征 特征词典 再使用 学习 融合 支撑 | ||
1.一种基于SVM和HMM的老挝语机构名称识别方法,其特征在于:具体步骤如下:
Step1、根据老挝语机构名称特征词在前的特点,将老挝语机构名称分为两类,单个词就是一个实体的称为简单机构名称,定义形式为S,多个词组成的一个实体名称称为复杂的机构名称,定义形式为S+P,其中S为特征词,也称前缀词,P为修饰词,也称后缀词;
Step1.1、根据形式定义,将老挝语机构名称命名实体语料库中所有特征词S提取为一个特征词典;
Step2、将当前词设置为第一个词;
Step3、从当前词开始向后扫描,判断当前词是否出现在Step1.1中的特征词典中,此时有两种情况:
第一种情况是当前词出现在Step1.1中的特征词典中:
当第一种情况时,说明当前词可能为老挝语机构名称前缀词,根据特征向量转换过程将当前词转换为特征向量,然后执行步骤4;
第二种情况是当前词没有出现在Step1.1中的特征词典中:
当第二种情况时,判断当前词是否为结尾,若是则结束,若否则当前词位置向后移一位,重复本步骤,继续向后扫描判断,直至结尾;
Step4、根据出现在Step1.1中的特征词典中的词的特征向量使用SVM模型对其进行判断,是否为老挝语机构名称前缀词,如果是,则继续下面步骤,如果不是,则将当前词位置后移一位并返回Step3;
Step5、将当前词设置为前缀词wi后一个词wi+1,使用融合了多个老挝语机构名构词特征的隐马尔科夫模型对当前词wi+1进行判断,此时有两种情况:
第一种情况是当前词是老挝语机构名称后缀词:
当第一种情况时,说明当前词为老挝语机构名称后缀词,那么当前词位置后移一位,重复此步骤的判断;
第二种情况是当前词不是老挝语机构名称后缀词:
当第二种情况时,则提取前缀词wi到当前词wj+1的前一个词wj中的所有词,此时词wi…wj为一个完整的老挝语机构名称实体,然后执行Step6;
Step6、判断当前词wj+1是否为最后一个词,如果不是,则将当前词位置设置为wj+1,并返回Step3,继续向后扫描,如果是,则循环结束。
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