[发明专利]商户风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于大数据的商户风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质。通过将商户风险评估结果以及风险参考评估因素输入决策模型，得到决策指令，根据商户的影响信息和决策指令计算影响因子，根据影响因子得到管控指令，响应管控指令对商户账号进行对应处理。该方法利用系统对商户进行风险管控，提高了对商户的实时管控能力，提高了风险管控的效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种商户风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动支付的快速发展，支付平台接入的商户越来越多。而商户的风险管理，是银行卡受理市场健康发展的保障。对于支付平台而言，及时评估商户的欺诈风险并进行管控，能够防范金融风险。

传统的商户风险管控采用人工操作的方式，效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能提高管控效率的商户风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种商户风险管控方法，所述方法包括：

获取商户风险评估结果以及风险参考评估因素；

将所述商户风险评估结果和所述风险参考评估因素输入决策模型，通过所述决策模型得到对商户的决策指令；

根据所述商户的影响信息和所述决策指令计算影响因子；

根据所述影响因子得到管控指令；

响应所述管控指令，对商户账号进行对应处理。

在另一个实施例中，根据所述商户的影响信息和所述决策指令计算影响因子的步骤，包括：

从预设维度计算所述商户的影响信息对应的第一影响因子；

从预设维度计算所述决策指令对应的第二影响因子；

获取所述第一影响因子的第一权重和所述第二影响因子的第二权重；

根据所述第一权重、第二权重、第一影响因子和第二影响因子，加权得到影响因子。

在另一个实施例中，所述根据所述影响因子得到管控指令的步骤，包括：

根据所述影响因子调整所述决策指令，得到管控指令。

在另一个实施例中，根据所述影响因子调整所述决策指令，得到管控指令的步骤，包括：

当所述影响因子大于调高阈值时，调高所述决策指令的级别，得到管控指令；

当所述影响因子小于调低阈值时，调低所述决策指令的级别，得到管控指令。

在另一个实施例中，所述根据所述影响因子得到管控指令的步骤，包括：

将所述决策指令和所述影响因子发送至处理终端，得到所述处理终端反馈的管控指令，所述管控指令通过响应处理人员基于所述决策指令和所述影响因子的触发操作后发出。

在另一个实施例中，将所述决策指令和所述影响因子发送至处理终端的步骤，包括：

按所述影响因子的大小顺序，将所述决策指令和所述影响因子发送至处理终端。

在另一个实施例中，所述方法还包括：

将标注了决策指令的样本数据作为训练样本集；所述样本数据包括所述商户风险评估结果和所述风险参考评估因素；

将所述训练样本集输入循环神经网络得到预测结果；

根据所述预测结果和标注调整循环神经网络的参数，直达到达迭代停止条件，得到决策模型。

一种商户风险管控装置，所述装置包括：