[发明专利]风险评估方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种风险评估方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数；从预置关联网络中获取与所述目标节点直接关联的所有第一节点，并获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险；将所述目标节点的自身风险、第一输入风险以及所述第一抗风险系数作为入参输入预置的关联传导模型，得到所述目标节点的输出风险。本发明基于循环神经网络关联传导模型，实现基于企业或个人间关联关系的关联传导风险的量化。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险评估方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

金融机构在办理贷款业务时需要进行贷前、贷中、贷后这一整个贷款流程的风控管理。在对贷款企业或个人进行风险监控时，需要对贷款企业或个人风险指数进行评估。

其中，贷款企业或个人的风险指数受其关联企业或个人的影响，但这种基于关联企业或个人带来的风险没有被量化，因而往往没有纳入贷款企业或个人风险指数评估体系中，特别是间隔多层关联关系的企业或个人对该企业或个人的影响基本不作考虑，导致风险评估误差较大。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种风险评估方法，旨在解决基于关联企业或个人带来的风险没有被量化、导致风险评估误差较大的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括以下步骤：

在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数；

从预置关联网络中获取与所述目标节点直接关联的所有第一节点，并获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险；

将所述目标节点的自身风险、第一输入风险以及所述第一抗风险系数作为入参输入预置的关联传导模型，得到所述目标节点的输出风险。

可选地，所述获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险的步骤包括：

获取各所述第一节点的输出风险，并分别获得各所述第一节点到所述目标节点的风险传导系数；

根据各所述第一节点的输出风险和所述风险传导系数，计算获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险。

可选地，所述获取各所述第一节点的输出风险的步骤包括：

获取各所述第一节点的自身风险和第二抗风险系数，分别获得与各所述第一节点直接关联的第二节点，并分别获得所述第二节点传导到对应第一节点的第二输入风险；

根据各所述第一节点的自身风险、第二输入风险和所述第二抗风险系数计算获得各所述第一节点的输出风险。

可选地，所述分别获得各所述第一节点到所述目标节点的风险传导系数的步骤包括：

获取所述目标节点和各所述第一节点的节点类型、关联强度以及关联类型；

根据所述节点类型、关联强度以及关联类型分别确定所述目标节点和各所述第一节点之间的风险传导系数。

可选地，所述在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数的步骤之前包括：

当检测到预置关联网络中任意节点的风险影响因子发生变化时，触发生成指向所述任意节点的风险评估请求，所述风险影响因子包括所述任意节点自身风险、预置关联网络中其他节点传导到所述任意节点的输入风险以及抗风险系数中的至少一个。

可选地，所述在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数的步骤之前包括：