[发明专利]风险评估方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括以下步骤：

在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数；

从预置关联网络中获取与所述目标节点直接关联的所有第一节点，并获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险；

将所述目标节点的自身风险、第一输入风险以及所述第一抗风险系数作为入参输入预置的关联传导模型，得到所述目标节点的输出风险。

2.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险的步骤包括：

获取各所述第一节点的输出风险，并分别获得各所述第一节点到所述目标节点的风险传导系数；

根据各所述第一节点的输出风险和所述风险传导系数，计算获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险。

3.如权利要求2所述的风险评估方法，其特征在于，所述获取各所述第一节点的输出风险的步骤包括：

获取各所述第一节点的自身风险和第二抗风险系数，分别获得与各所述第一节点直接关联的第二节点，并分别获得所述第二节点传导到对应第一节点的第二输入风险；

根据各所述第一节点的自身风险、第二输入风险和所述第二抗风险系数计算获得各所述第一节点的输出风险。

4.如权利要求2所述的风险评估方法，其特征在于，所述分别获得各所述第一节点到所述目标节点的风险传导系数的步骤包括：

获取所述目标节点和各所述第一节点的节点类型、关联强度以及关联类型；

根据所述节点类型、关联强度以及关联类型分别确定所述目标节点和各所述第一节点之间的风险传导系数。

5.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数的步骤之前包括：

当检测到预置关联网络中任意节点的风险影响因子发生变化时，触发生成指向所述任意节点的风险评估请求，所述风险影响因子包括所述任意节点自身风险、预置关联网络中其他节点传导到所述任意节点的输入风险以及抗风险系数中的至少一个。

6.如权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数的步骤之前包括：

获取训练样本集，利用所述训练样本集来训练关联传导模型，得到最优权重矩阵参数，训练出含最优权重矩阵参数的预置的关联传导模型。

7.如权利要求6所述的风险评估方法，其特征在于，所述将所述目标节点的自身风险、第一输入风险以及所述第一抗风险系数作为入参输入预置的关联传导模型，得到所述目标节点的输出风险的步骤之后包括：

获取所述目标节点的实际风险，将所述目标节点的实际风险输入所述关联传导模型，以供关联传导模型根据所述目标节点的实际风险与输出风险的差异调整最优权重矩阵参数。

8.一种风险评估系统，其特征在于，所述风险评估系统包括：

第一获取模块，用于在检测到风险评估请求后，获得所述风险评估请求指向的目标节点及所述目标节点的自身风险和第一抗风险系数；

第二获取模块，用于从预置关联网络中获取与所述目标节点直接关联的所有第一节点，并获得所有第一节点传导到所述目标节点的第一输入风险；

计算模块，用于将所述目标节点的自身风险、第一输入风险以及所述第一抗风险系数作为入参输入预置的关联传导模型，得到所述目标节点的输出风险。

9.一种风险评估设备，其特征在于，所述风险评估设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的风险评估程序，其中所述风险评估程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的风险评估方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有风险评估程序，其中所述风险评估程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的风险评估方法的步骤。