[发明专利]一种异常声音分析系统

说明书

本发明公开了一种异常声音分析系统，包括声音采集模块，用于采集周围环境中的声音信息；声音初步处理模块，对采集的声音信息进行初步处理，过滤干扰声音，得到异常声音信息；异常声音分类模块，根据信息接收模块接收的异常声音信息，对声音进行分类，计算出各类声音的概率值，并将计算出的各类声音的概率值与预设的阈值进行对比，得出对比结果；控制模块，用于对对比结果进行分析，并将异常对比结果发送至报警模块；报警模块；本发明通过对特定的异常声音进行识别，更加精准地检测到异常事件的发生情况，能实时为用户提供对异常事件的检测结果，弥补视频检测方式的不足，从而用更加精准地作出相应对策，达到对违法犯罪行为的制止、震慑作用。

技术领域

本发明涉及声音识别技术领域，尤其涉及一种异常声音分析系统。

背景技术

声音是由空气中分子的振动而产生的；自然声是以声波为载体传递信息的，随时间而变化的连续信号，声波的振幅表示声音信号的强弱程度，声波的频率反映出声音的音调，是多媒体信息的一个重要组成部分，也是表达思想和情感的一种必不可少的媒体；随着计算机技术的发展，声音信号由不同的振幅与频率的波合成而得到，并使声音信号实现数字化。

目前，市面上对于一些声音分析的安防产品比较少，个别声音分析产品如声强报警装置，检测到大分贝的声音就发出报警信号，这样的技术实现存在很大的不足，即是声音检测很容易受干扰，比如说声音比较大的车喇叭声音，银行广播声音等都会引起误报。

发明内容

为了解决上述技术问题，针对以上问题点，本发明公开的异常声音分析系统，通过对特定的异常声音进行识别，能够更加精准地检测到异常事件的发生情况，同时也解决了传统的声音检测技术容易受干扰问题，实时地为用户提供对异常事件的检测结果，弥补视频检测方式的不足，从而用更加精准地作出相应对策，达到对违法犯罪行为的制止、震慑作用。

为了达到上述发明目的，本发明提供了一种异常声音分析系统，包括声音采集模块、声音初步处理模块、异常声音分类模块、信息接收模块、控制模块和报警模块；

所述声音采集模块，用于采集周围环境中的声音信息；

所述声音初步处理模块，对所述声音采集模块采集的声音信息进行初步处理，过滤干扰声音，得到异常声音信息；

所述异常声音分类模块，根据所述信息接收模块接收的异常声音信息，对声音进行分类，计算出各类声音的概率值，并将计算出的各类声音的概率值与预设的阈值进行对比，得出对比结果；

所述控制模块，用于对所述异常声音分类模块得出的对比结果进行分析，并将异常对比结果发送至所述报警模块；

所述报警模块，根据所述信息接收模块接收的所述控制模块得出异常对比结果，发出警报。

进一步地，所述异常声音分类模块包括特征提取模块和神经网络；

所述特征提取模块，根据所述信息接收模块接收的异常声音信息，提取声音特征算法，得出声音特征数据；

所述神经网络，根据所述信息接收模块接收的声音特征数据，将声音分成异常声音类、干扰声音类和背景声音类，分别计算得出异常声音类、干扰声音类和背景声音类的概率值，并将异常声音类的概率值与预设的阈值进行对比，得出对比结果。

更进一步地，所述特征提取模块中的提取声音特征算法为梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法，MFCC算法根据接收到的异常声音信息得出数据的Hz频谱特征，所述神经网络根据数据的Hz频谱特征进行分类。

更进一步地，所述报警模块在所述神经网络计算的异常声音类的概率值与预设的阈值的对比结果异常时发出警报，其中对比结果异常即是异常声音类的概率值大于预设的阈值。

进一步地，所述报警模块包括报警显示器和寻呼装置；

所述报警显示器用于显示发生事故的地点及现场的情况；