[发明专利]一种异常声音分析系统有效

专利信息
申请号: 201811522956.2 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109616140B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 黎云;荆建营;张强 申请(专利权)人: 浩云科技股份有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/30;G10L25/24
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;宋静娜
地址: 510000 广东省广州市番禺区东环*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 声音 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种异常声音分析系统,其特征在于:包括声音采集模块(1)、声音初步处理模块(2)、异常声音分类模块(3)、信息接收模块(4)、控制模块(5)和报警模块(6);

所述声音采集模块(1),用于采集周围环境中的声音信息;

所述声音初步处理模块(2),对所述声音采集模块(1)采集的声音信息进行初步处理,过滤干扰声音,得到异常声音信息;

所述异常声音分类模块(3)包括特征提取模块(301)和神经网络(302);

所述特征提取模块(301),根据梅尔频率倒谱系数算法对所述信息接收模块(4)接收的异常声音信息进行处理,得到数据的Hz频谱特征;

所述神经网络(302),根据所述信息接收模块(4)接收的数据的Hz频谱特征,将声音分成异常声音类、干扰声音类和背景声音类,分别计算得出异常声音类、干扰声音类和背景声音类的概率值,并将异常声音类的概率值与预设的阈值进行对比,得出对比结果,其中,所述神经网络(302)为预先训练好的分类模型;

所述控制模块(5),用于对所述异常声音分类模块(3)得出的对比结果进行分析,并将异常对比结果发送至所述报警模块(6);

所述报警模块(6),根据所述信息接收模块(4)接收的所述控制模块(5)得出异常对比结果,发出警报。

2.根据权利要求1所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述报警模块(6)在所述神经网络(302)计算的异常声音类的概率值与预设的阈值的对比结果异常时发出警报,其中对比结果异常即是异常声音类的概率值大于预设的阈值。

3.根据权利要求2所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述报警模块(6)包括报警显示器(601)和寻呼装置(602);

所述报警显示器(601)用于显示发生事故的地点及现场的情况;

所述寻呼装置(602)用于根据异常结果发出警报信号。

4.根据权利要求3所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述报警显示器(601)和所述寻呼装置(602)均分别与所述控制模块(5)连接。

5.根据权利要求2所述的异常声音分析系统,其特征在于:还包括通讯模块(7),所述通讯模块(7)用于将所述声音采集模块(1)采集的声音信息发送至所述信息接收模块(4),将所述声音初步处理模块(2)计算得到的异常声音信息发送至所述信息接收模块(4);

所述通讯模块(7),还用于将所述控制模块(5)得出的异常对比结果发送至所述信息接收模块(4)。

6.根据权利要求5所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述信息接收模块(4)包括第一信息接收模块(401)、第二信息接收模块(402)和第三信息接收模块(403);

所述第一信息接收模块(401),用于接收所述通讯模块(7)发送的所述声音采集模块(1)采集的声音信息;

所述第二信息接收模块(402),用于接收所述通讯模块(7)发送的所述声音初步处理模块(2)计算得到的异常声音信息;

所述第三信息接收模块(403),用于接收所述通讯模块(7)发送的所述控制模块(5)得出的异常对比结果。

7.根据权利要求1所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述声音采集模块(1)为拾音器,所述拾音器设有至少一个。

8.根据权利要求7所述的异常声音分析系统,其特征在于:所述声音初步处理模块(2)为对讲主机,所述对讲主机与拾音器的数量相等。

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