[发明专利]一种用于结核病患者的服药行为识别方法及系统

权利要求书

1.一种用于结核病患者的服药行为识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

接收第一终端发送的视频录制请求；

根据视频录制请求向第一终端返回服药视频录制页面；

接收第一终端上传的在服药视频录制页面录制的服药视频；

采用AI智能模块对所述服药视频进行特征识别，得到特征识别结果，所述AI智能模块采用深度神经网络构建；

根据所述特征识别结果判断患者是否服药，若是，则更新服药记录，并结束流程；反之，则向第一终端发送提示信息，以提示患者重新上传服药视频；

若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内，未接收到第一终端重新上传的服药视频，则向第二终端发送第一指令和所述服药视频，然后接收第二终端返回的判定结果，并根据所述判定结果更新服药记录。

2.根据权利要求1所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法，其特征在于：所述采用AI智能模块对所述服药视频进行特征识别，得到特征识别结果，其具体包括：人脸特征识别步骤；

所述人脸特征识别步骤包括：

采用AI智能模块提取服药视频中的第一人脸特征；

判断第一人脸特征与第二人脸特征的相似度是否大于第一设定阈值，若是，则判定为合格；反之，则判定为不合格；

其中，第二人脸特征为第一终端对应的用户的人脸特征。

3.根据权利要求2所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法，其特征在于：所述采用AI智能模块对所述服药视频进行特征识别，得到特征识别结果，其还包括：药物特征识别步骤；

所述药物特征识别步骤包括：

采用AI智能模块提取服药视频中的第一药物特征；

判断第一药物特征与第二药物特征的相似度是否大于第二设定阈值，若是，则判定为合格；反之，则判定为不合格；

其中，第二药物特征为第一终端对应的用户所需要服用的药物的特征。

4.根据权利要求3所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法，其特征在于：所述采用AI智能模块对所述服药视频进行特征识别，得到特征识别结果，其还包括：服药动作特征识别步骤；

所述服药动作特征识别步骤包括：

采用AI智能模块提取服药视频中的第一服药动作特征；

判断第一服药动作特征与第二服药动作特征的相似度是否大于第三设定阈值，若是，则判定为合格；反之，则判定为不合格；

其中，第二服药动作特征为预先提取的服药动作特征。

5.根据权利要求4所述的一种用于结核病患者的服药行为识别方法，其特征在于：所述根据所述特征识别结果判断患者是否服药，其具体为：

若人脸特征识别步骤、药物特征识别步骤和服药动作特征识别步骤这三个步骤的判定结果均为合格，则判定患者已经服用药物；反之，则判定患者没有服用药物。

6.一种用于结核病患者的服药行为识别系统，其特征在于：包括：

接收模块，用于接收第一终端上传的服药视频；

识别模块，用于采用AI智能模块对所述服药视频进行特征识别，得到特征识别结果，所述AI智能模块采用深度神经网络构建；

第一判断模块，用于根据所述特征识别结果判断患者是否服药，若是，则更新服药记录，并结束流程；反之，则向第一终端发送提示信息，以提示患者重新上传服药视频；

第二判断模块，用于若在向第一终端发送提示信息后的设定时间内，未接收到第一终端重新上传的服药视频，则向第二终端发送第一指令和所述服药视频，然后接收第二终端返回的判定结果，并根据所述判定结果更新服药记录。

7.一种用于结核病患者的服药行为识别系统，其特征在于：包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-5任一项所述的用于结核病患者的服药行为识别方法。