[发明专利]一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法有效

专利信息
申请号: 201811505317.5 申请日: 2018-12-10
公开(公告)号: CN109685334B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 白直旭;许月萍;顾海挺;吴垚 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/20
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 万尾甜;韩介梅
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 尺度 理论 水文 模型 模拟 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)整理水文模型模拟流量时间序列及相应的水文站实测流量时间序列,按不同的时间尺度δ进行分割;

2)对每个时间尺度δ分割后的序列每个值计算概率质量函数ci;计算公式如下:

其中[X]i为δ尺度分割后序列第i个值,nini为分割后起始序列长度,[X]ini为起始序列,([X]ini)j为[X]ini序列的第j个值;

3)计算每个时间尺度δ下的联合分割函数χ;其计算公式如下:

q[sim],q[obs]分别为模拟序列、实测序列对应的q系数,q系数取为-3至+3,间隔为0.25;n为分割后序列的长度;

4)根据多重分形理论,验证多重分形特征,如果对于q[sim],q[obs]所有的可能取值下,logX与logδ均存在线性关系,则说明其存在多重分形特征;其中,q[sim],q[obs]分别为模拟序列、实测序列对应的q系数;

5)根据联合分割函数χ计算联合质量指数函数τ;计算方法如下:

6)计算联合多重分形 谱,根据多重分形谱的结构特征,分析流量实测序列与流量模拟序列的多尺度相关特征;所述联合多重分形谱的特征值包括α[sim],α[obs]及f(α[sim],α[obs]);f(α[sim],α[obs])是τ(q[sim],q[obs])经负勒让德变换后的对偶形式,α为奇异指数,是q[sim],q[obs]的函数,通过下式计算:

分形维度f(α[sim],α[obs])计算方式如下:

f(α[sim],α[obs])=q[sim]α[sim]+q[obs]α[obs]-τ(q[sim],q[obs])。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法,其特征在于,步骤6)中根据多重分形谱的结构特征,分析流量实测序列与流量模拟序列的多尺度相关特征,具体为:

1)α[sim][obs]多重分形谱越窄,模拟效果越好;

2)α-f单分形谱中α的范围越窄,则在相应q系数下对应的序列分布范围越小;

3)α-f单分形谱对称性越弱,则在相应q系数下模拟序列与实测序列相关关系越强。

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