[发明专利]一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法有效
申请号: | 201811505317.5 | 申请日: | 2018-12-10 |
公开(公告)号: | CN109685334B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 白直旭;许月萍;顾海挺;吴垚 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 理论 水文 模型 模拟 评估 方法 | ||
1.一种新的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)整理水文模型模拟流量时间序列及相应的水文站实测流量时间序列,按不同的时间尺度δ进行分割;
2)对每个时间尺度δ分割后的序列每个值计算概率质量函数ci;计算公式如下:
其中[X]i为δ尺度分割后序列第i个值,nini为分割后起始序列长度,[X]ini为起始序列,([X]ini)j为[X]ini序列的第j个值;
3)计算每个时间尺度δ下的联合分割函数χ;其计算公式如下:
q[sim],q[obs]分别为模拟序列、实测序列对应的q系数,q系数取为-3至+3,间隔为0.25;n为分割后序列的长度;
4)根据多重分形理论,验证多重分形特征,如果对于q[sim],q[obs]所有的可能取值下,logX与logδ均存在线性关系,则说明其存在多重分形特征;其中,q[sim],q[obs]分别为模拟序列、实测序列对应的q系数;
5)根据联合分割函数χ计算联合质量指数函数τ;计算方法如下:
6)计算联合多重分形 谱,根据多重分形谱的结构特征,分析流量实测序列与流量模拟序列的多尺度相关特征;所述联合多重分形谱的特征值包括α[sim],α[obs]及f(α[sim],α[obs]);f(α[sim],α[obs])是τ(q[sim],q[obs])经负勒让德变换后的对偶形式,α为奇异指数,是q[sim],q[obs]的函数,通过下式计算:
分形维度f(α[sim],α[obs])计算方式如下:
f(α[sim],α[obs])=q[sim]α[sim]+q[obs]α[obs]-τ(q[sim],q[obs])。
2.根据权利要求1所述的基于多尺度理论的水文模型模拟评估方法,其特征在于,步骤6)中根据多重分形谱的结构特征,分析流量实测序列与流量模拟序列的多尺度相关特征,具体为:
1)α[sim]-α[obs]多重分形谱越窄,模拟效果越好;
2)α-f单分形谱中α的范围越窄,则在相应q系数下对应的序列分布范围越小;
3)α-f单分形谱对称性越弱,则在相应q系数下模拟序列与实测序列相关关系越强。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理