[发明专利]对象推荐方法及装置、存储介质及对象推荐设备

说明书

本发明公开了一种对象推荐方法，包括：获取用户对第一对象评价的对象评分矩阵；根据所述对象评分矩阵，生成表征第一对象对用户兴趣转移影响程度的兴趣转移矩阵；基于所述兴趣转移矩阵，向用户推荐第二对象。本发明还同时公开了一种对象推荐装置及一种计算机存储介质。

技术领域

本发明涉及数据业务领域，尤其涉及一种对象推荐方法及装置、存储介质。

背景技术

对象推荐是互联网和电子商务发展的产物，需要建立在海量数据挖掘基础上，向用户提供个性化的信息服务和决策支持。现有的对象推荐方法多从用户对对象的行为数据进行建模，但是现有的模型向用户推荐相关对象的精准度依然达不到预期。

发明内容

本发明实施例提供一种对象推荐方法及装置、存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，提供一种对象推荐方法，包括：

获取用户对第一对象评价的对象评分矩阵；

根据所述对象评分矩阵，生成表征第一对象对用户兴趣转移影响程度的兴趣转移矩阵；

基于所述兴趣转移矩阵，向用户推荐第二对象。

进一步地，所述根据所述对象评分矩阵，生成表征第一对象对用户兴趣转移影响程度的兴趣转移矩阵，包括：

按照预定约束条件，以所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵。

进一步地，所述按照预定约束条件，以所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵包括：

按照如下函数关系，根据所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵：

其中，α₁为预先设定的第一系数，β₁为预先设定的第二系数，λ₁为预先设定的第三系数，p为预先设定的第四系数，g为预先设定的第五系数，为第i个用户所对应的属性特征向量，为第j个所述第一对象所对应的属性特征向量，为第k-1个周期对应的对象评分矩阵中第i个用户对应的评分向量，为第k个周期对应的对象评分矩阵中第i个用户对第j个所述第一对象的评分值，为第j个所述第一对象及第i个所述第一对象间的相似度度量值，C为所述兴趣转移矩阵，为所述C中第j个所述第一对象对应的向量。

进一步地，所述方法，还包括：

按照如下函数关系，确定所述

其中，为第k个周期内第i个用户对第j个所述第一对象的使用时长，为预先设定的阀值。

进一步地，所述方法，还包括：

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的标签属性信息，确定第i个所述第一对象的标签特征向量和第j个所述第一对象的标签特征向量

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的详细数据信息，确定第i个所述第一对象的详细数据向量和第j个所述第一对象的详细数据向量

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的统计数据信息，确定第i个所述第一对象的统计数据向量和第j个所述第一对象的统计数据向量

基于所述所述所述所述所述及所述确定所述

进一步地，所述基于所述所述所述所述所述及所述确定所述包括：

按照如下函数关系，根据所述所述所述所述所述及所述确定所述