[发明专利]对象推荐方法及装置、存储介质及对象推荐设备

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：

获取用户对第一对象评价的对象评分矩阵；

根据所述对象评分矩阵，生成表征第一对象对用户兴趣转移影响程度的兴趣转移矩阵；

基于所述兴趣转移矩阵，向用户推荐第二对象；

所述根据所述对象评分矩阵，生成表征第一对象对用户兴趣转移影响程度的兴趣转移矩阵，包括：

按照预定约束条件，以所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵；

所述按照预定约束条件，以所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵包括：

按照如下函数关系，根据所述对象评分矩阵为已知量求解所述兴趣转移矩阵：

其中，α₁为预先设定的第一系数，β₁为预先设定的第二系数，λ₁为预先设定的第三系数，p为预先设定的第四系数，g为预先设定的第五系数，为第i个用户所对应的属性特征向量，为第j个所述第一对象所对应的属性特征向量，为第k-1个周期对应的对象评分矩阵中第i个用户对应的评分向量，为第k个周期对应的对象评分矩阵中第i个用户对第j个所述第一对象的评分值，为第j个所述第一对象及第i个所述第一对象间的相似度度量值，C为所述兴趣转移矩阵，为所述C中第j个所述第一对象对应的向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

按照如下函数关系，确定所述

其中，为第k个周期内第i个用户对第j个所述第一对象的使用时长，为预先设定的阀值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的标签属性信息，确定第i个所述第一对象的标签特征向量和第j个所述第一对象的标签特征向量

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的详细数据信息，确定第i个所述第一对象的详细数据向量和第j个所述第一对象的详细数据向量

基于第i个所述第一对象和第j个所述第一对象的统计数据信息，确定第i个所述第一对象的统计数据向量和第j个所述第一对象的统计数据向量

基于所述所述所述所述所述及所述确定所述

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述所述所述所述所述及所述确定所述包括：

按照如下函数关系，根据所述所述所述所述所述及所述确定所述

其中，α₂为预先设定的第六系数，β₂为预先设定的第七系数，λ₂为预先设定的第八系数，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述兴趣转移矩阵，向用户推荐第二对象，包括：

结合用户属性矩阵、待推荐对象的对象属性矩阵及兴趣转移矩阵，从所述待推荐对象中选择出向所述用户推荐的第二对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述结合用户属性矩阵、待推荐对象的对象属性矩阵及兴趣转移矩阵，从所述待推荐对象中选择出向所述用户推荐的第二对象，包括：

按照如下函数关系，结合用户属性矩阵、待推荐对象的对象属性矩阵及兴趣转移矩阵，确定用户的喜好程度推算矩阵：

其中，为所述用户的喜好程度推算矩阵中的第i个用户对第j个所述待推荐对象的喜好程度推算值，p为预先设定的第四系数，g为预先设定的第五系数，为第i个用户所对应的属性特征向量，为第j个所述第一对象所对应的属性特征向量，为第t个周期对应的对象评分矩阵中第i个用户对应的评分向量，C为所述兴趣转移矩阵；所述第i个用户为所述用户属性矩阵中的第i个用户；所述第j个所述第一对象为所述待推荐对象的对象属性矩阵中的第j个所述待推荐对象；

依据所述用户的喜好程度推算矩阵，从所述待推荐对象中选择出向所述用户推荐的第二对象。