[发明专利]检测代投保行为的方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种检测代投保行为的方法，该方法包括：获取多媒体数据，所述多媒体数据包括保单投保过程的视频数据；对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据；基于从所述音频数据中提取的声纹特征生成声纹特征向量组，所述成声纹特征向量组包括多个声纹特征向量；利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为，以此方式检测保单投保过程的视频数据中否存在代投保行为可以减少人工的参与度，进而节省人力成本，提高检测效率，而且以此方式得到的检测结果(即有无代投保行为)更加准确。本发明还提供了一种检测代投保行为的装置、介质以及电子设备。

技术领域

本发明涉及保险核保的技术领域，具体而言，涉及一种检测代投保行为的方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着保险监管制度的加强和细化，目前需要对保险业务办理过程进行录音录像(简称双录，以视频文件的形式存储)，这样保险公司都累积了大量的双录数据。由于目前对这些数据缺乏有效的质检与核查手段，使得这些数据仅在发生投保纠纷等事件时，由人查看历史视频，以查明真相。投保纠纷事件可以是由于保险代理人违规操作引起的。例如，比较多的代替投保人或被保人(简称投被保人)投保的行为，此类操作是明显的违规行为。为了减少此类违规行为，如何对双录数据进行有效地核查，减少代投保行为引起的投诉，成为各保险公司亟需解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种检测代投保行为的方法、装置及介质，进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面一种检测代投保行为的方法，该方法包括：获取多媒体数据，所述多媒体数据包括保单投保过程的视频数据；对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据；基于从所述音频数据中提取的声纹特征生成声纹特征向量组，所述成声纹特征向量组包括多个声纹特征向量；利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

在本发明的一些实施例中，在获取多媒体数据之前，该方法还包括：获取保险代理人的视频数据；对所述保险代理人的视频数据进行处理，得到所述保险代理人的音频数据；从所述保险代理人的音频数据中提取所述保险代理人的声纹特征；基于所述保险代理人的声纹特征和所述保险代理人的身份信息，构建所述声纹特征库。

在本发明的一些实施例中，对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据包括：从所述视频数据中提取音频流；通过音频端点检测将所述音频流中的各个断句点进行分割，以及去除所述音频流中的非语音信号和静默语音信号，得到所述投保过程的音频数据。

在本发明的一些实施例中，利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：根据保单号从声纹特征库中检索出一个声纹特征向量；计算所述一个声纹特征向量与所述多个声纹特征向量中每个声纹特征向量的相似度向量，得到相似度向量组；根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

在本发明的一些实施例中，根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：计算所述相似度向量组中大于第一阈值的相似度向量占所有相似度向量的比；当所述相似度向量组中大于第一阈值的相似度向量占所有相似度向量的比大于第二阈值时，确定所述多媒体数据中存在代投保行为。