[发明专利]检测代投保行为的方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种检测代投保行为的方法，其特征在于，该方法包括：

获取多媒体数据，所述多媒体数据包括保单投保过程的视频数据；

对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据；

基于从所述音频数据中提取的声纹特征生成声纹特征向量组，所述成声纹特征向量组包括多个声纹特征向量；

利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取多媒体数据之前，该方法还包括：

获取保险代理人的视频数据；

对所述保险代理人的视频数据进行处理，得到所述保险代理人的音频数据；

从所述保险代理人的音频数据中提取所述保险代理人的声纹特征；

基于所述保险代理人的声纹特征和所述保险代理人的身份信息，构建所述声纹特征库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据包括：

从所述视频数据中提取音频流；

通过音频端点检测将所述音频流中的各个断句点进行分割，以及去除所述音频流中的非语音信号和静默语音信号，得到所述投保过程的音频数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：

根据保单号从声纹特征库中检索出一个声纹特征向量；

计算所述一个声纹特征向量与所述多个声纹特征向量中每个声纹特征向量的相似度向量，得到相似度向量组；

根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：

计算所述相似度向量组中大于第一阈值的相似度向量占所有相似度向量的比；

当所述相似度向量组中大于第一阈值的相似度向量占所有相似度向量的比大于第二阈值时，确定所述多媒体数据中存在代投保行为。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：

根据所述多个声纹特征向量，从所述声纹特征库中检索出与所述多个声纹特征向量中每个声纹特征向量相似的多个声纹特征向量；

计算所述多个声纹特征向量中每个声纹特征与其相似的声纹特征向量的相似度向量，得到相似度向量组；

根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述相似度向量组，确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为包括：

计算所述相似度向量组中大于第三阈值的相似度向量的数目；

当所述相似度向量组中大于第三阈值的相似度向量的数目超过2时，确定所述多媒体数据中存在代投保行为。

8.一种检测代投保行为的装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取模块，用于获取多媒体数据，所述多媒体数据包括保单投保过程的视频数据；

第一处理模块，用于对所述视频数据处理，得到投保过程的音频数据；

生成模块，基于从所述音频数据中提取的声纹特征生成声纹特征向量组，所述成声纹特征向量组包括多个声纹特征向量；

比对模块，利用从声纹特征库中确定出的声纹特征向量分别与所述多个声纹特征向量进行比对，并根据比对结果确定所述多媒体数据中是否存在代投保行为。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1～7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任意一项所述方法。