[发明专利]防伪纸张的水印识别方法、装置、云端服务器及系统

说明书

本发明提供了一种防伪纸张的水印识别方法、装置、云端服务器及系统，其中，该方法包括：采集待识别水印纸张的图像；将待识别水印纸张的图像发出；接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成。上述技术方案提高了防伪纸张的水印识别的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及水印鉴别技术领域，特别涉及一种防伪纸张的水印识别方法、装置、云端服务器及系统。

背景技术

水印是钞票纸及其他防伪纸张的重要防伪技术之一，该水印不同于印刷生成的数字水印，它是在生产纸张的过程中，通过水印网的设计在纸张成型过程中形成的，具有在透射光下可见的特征。真假水印的识别目前没有专门的仪器进行检测，还停留在人工用肉眼去识别。但这种人工识别方式对普通大众来说较困难，这主要是因为大众缺乏水印相关的专业知识，对水印的成型机理不了解，造成真假水印难以鉴别，导致识别的准确率和效率过低。长此以往，大众主要通过印刷防伪(如：凹印手感、光变油墨、对印等)来鉴别真假钞票，很少通过水印来鉴别真伪，这也使水印的防伪作用大打折扣。纸张水印技术在不断地发展，但只有将水印的识别手段提升才能使水印发挥更好的防伪作用。

发明内容

本发明实施例提供了一种防伪纸张的水印识别方法，用以提高水印识别的效率和准确性，该方法包括：

采集待识别水印纸张的图像；

将待识别水印纸张的图像发出；

接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成。

本发明实施例还提供了一种防伪纸张的水印识别方法，用以提高水印识别的效率和准确性，该方法包括：

接收待识别水印纸张的图像；

将所述待识别水印纸张的图像输入神经网络识别模型，对待识别水印纸张的图像进行识别，得到识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成；

将识别结果发出。

本发明实施例还提供了一种防伪纸张的水印识别装置，用以提高水印识别的效率和准确性，该装置包括：

采集单元，用于采集待识别水印纸张的图像；

第一发送单元，用于将待识别水印纸张的图像发出；

第一接收单元，用于接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成。

本发明实施例还提供了一种防伪纸张的水印识别云端服务器，用以提高水印识别的效率和准确性，该云端服务器包括：

第二接收单元，用于接收待识别水印纸张的图像；

识别单元，用于将所述待识别水印纸张的图像输入神经网络识别模型，对待识别水印纸张的图像进行识别，得到识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成；

第二发送单元，用于将识别结果发出。

本发明实施例还提供了一种防伪纸张的水印识别系统，用以提高水印识别的效率和准确性，该系统包括：

如上所述的水印识别装置；

如上所述的水印识别云端服务器。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述防伪纸张的水印识别方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行防伪纸张的水印识别方法的计算机程序。